维纳语音信号增强matlab代码

以下是一个简单的基于Wiener滤波器的语音信号增强Matlab代码：

% 读取语音信号
[s, fs] = audioread('speech.wav');

% 设置帧长和帧移
frame_len = 20; % 毫秒
frame_shift = 10; % 毫秒

% 将帧长和帧移转换为采样点数
frame_len = round(frame_len / 1000 * fs);
frame_shift = round(frame_shift / 1000 * fs);

% 计算STFT
nfft = 2^nextpow2(frame_len);
window = hamming(frame_len);
[S, f, t] = spectrogram(s, window, frame_len - frame_shift, nfft, fs);

% 计算信号的功率谱密度
Pxx = abs(S).^2 / nfft;

% 计算噪声的功率谱密度
noise_len = round(0.5 * fs / (frame_shift)); % 假设前0.5秒是噪声
noise = s(1:noise_len);
nfft = 2^nextpow2(noise_len);
window = hamming(noise_len);
[~, ~, ~, Pnn] = spectrogram(noise, window, noise_len - frame_shift, nfft, fs);

% 计算Wiener滤波器
alpha = 0.95; % 设置平滑系数
Pxx_smoothed = alpha * Pxx + (1 - alpha) * Pnn; % 平滑后的信号功率谱密度
W = Pxx_smoothed ./ (Pxx_smoothed + Pnn); % Wiener滤波器

% 进行信号增强
S_enhanced = W .* S;

% 计算增强后的语音信号
s_enhanced = istft(S_enhanced, window, frame_len - frame_shift, nfft, fs);

% 播放增强后的语音信号
sound(s_enhanced, fs);

需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，可能需要根据具体情况进行调整。另外，istft是一个自定义函数，需要在Matlab中下载并添加到路径中才能使用。