定义一个函数dayup（），能够实现，给定总天数，给定周期，给定努力天数，给定努力时能力提升的百分比，给定不努力时能力下降的百分比，得出最后的能力值

你可以定义一个名为`dayup`的函数，它接受五个参数：总天数、周期、努力天数、努力提升的百分比以及不努力时能力下降的百分比。这个函数的基本思路是首先计算出总的提升天数（努力天数加上每周期内的额外提升），然后应用提升和下降的百分比。下面是一个简单的Python函数实现：

def dayup(total_days, cycle_length, effort_days, boost_percentage, decline_percentage):
    # 计算总的提升天数
    total_boost_days = effort_days + (total_days // cycle_length) * cycle_length

    # 初始化初始能力和最终能力
    base_ability = 100  # 假设能力开始为100%
    final_ability = base_ability

    # 应用提升和下降
    for _ in range(total_days):
        if _ < total_boost_days:
            # 努力天数提升能力
            final_ability *= (1 + boost_percentage / 100)
        else:
            # 其他时间能力自然下降
            final_ability *= (1 - decline_percentage / 100)

    return round(final_ability, 2)  # 返回最终能力值，保留两位小数

# 使用示例
result = dayup(30, 7, 14, 5, 2)
print(f"经过{total_days}天后，能力值为: {result}%")