请利用matplotlib编写一个程序，该程序能在一行中并列显示两个子图，一个子图是y=x*x，另一个子图是y=x。

下面是使用matplotlib绘制两个子图的程序：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建x值
x = np.arange(-5, 5, 0.1)

# 创建y值
y1 = x * x
y2 = x

# 绘制子图1
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot(x, y1)
plt.title('y=x*x')

# 绘制子图2
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot(x, y2)
plt.title('y=x')

# 显示图像
plt.show()

在这个程序中，我们使用了numpy库来创建x和y值。然后，我们使用plt.subplot()函数来创建两个子图。其中，第一个参数1表示这是一个单行的图像区域，第二个参数2表示这个图像区域分为2列，第三个参数1和2表示第一个和第二个子图。接着，我们使用plt.plot()函数来绘制两个子图的曲线，最后使用plt.show()函数来显示图像。

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请利用matplotlib编写一个程序，该程序能在一行中并列显示两个子图，一个子图是y=x*x，另一个子图是y=x

以下是利用matplotlib编写的程序，实现一行中并列显示两个子图，一个子图是y=x*x，另一个子图是y=x：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成x坐标轴的数据
x = np.arange(-10, 10, 0.1)

# 生成y=x*x的数据，并绘制子图1
y1 = x*x
plt.subplot(1,2,1)
plt.plot(x, y1)
plt.title('y=x*x')

# 生成y=x的数据，并绘制子图2
y2 = x
plt.subplot(1,2,2)
plt.plot(x, y2)
plt.title('y=x')

# 显示图像
plt.show()

运行该程序，即可在一行中并列显示两个子图，一个子图是y=x*x，另一个子图是y=x。

3. 请利用matplotlib编写一个程序，该程序能在一行中并列显示两个子图，一个子图是y=x*x，另一个子图是y=x

好的，下面是利用matplotlib绘制所述图形的程序：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.arange(0, 1.1, 0.01)

plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot(data, data**2)
plt.title('y=x^2')

plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot(data, data)
plt.title('y=x')

plt.show()

运行该程序，可以得到如下图形：