要判断文件中一行的数据都为空值

System.out.println("1. 发布新的课程");
System.out.println("2. 查看已发布的课程");
System.out.println("3. 修改已发布的课程");
System.out.println("4. 删除已发布的课程您可以使用Python中的pandas库来实现这个需求。具体的处理方法如下：

1. 读");
System.out.println("5. 管理学生选课信息");
System.out.println("6. 返回上一级菜取csv文件到pandas的DataFrame对象中，可以使用pandas.read_csv()函数。
2. 使用pandas.DataFrame.isnull()单");
System.out.print("请选择操作：");
int choice2 = scanner.nextInt();
if (choice2 == 1)函数判断每个单元格是否为空值。
3. 使用pandas.DataFrame.all()函数判断每一行是否所有单元格 {
// 发布新的课程
System.out.print("请输入课程编号：");
String courseId = scanner.next();
都为空值。

下面是代码示例（假设文件名为data.csv）：

import pandas as pd

#                            System.out.print("请输入课程名称：");
                            String courseName = scanner.next();
                            Course course = new Course(courseId, 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 判断每个单元格是否为空值
is_null = courseName, teacher);
                            courses.add(course);
                            System.out.println("发布成功！");
                        } else if (choice2 == 2 df.isnull()

# 判断每一行是否所有单元格都为空值
is_row_all_null = is_null.all(axis=1) {
                            // 查看已发布的课程
                            System.out.println("已发布的课程：");
                            if (courses.size() == 0) {
                                System.out.println("无");
                            } else {
                                for (Course course : courses) {
                                    if (course.getTeacher().equals(teacher)) {
                                        System.out.println(course.getCourseId() + " " + course.getCourseName());
                                    }
                                }
                            }
                        } else if (choice2 == 3) {
                            // 修改已发布的课程
)

# 输出所有单元格都为空值的行
all_null_rows = df[is_row_all_null]
print(all_null_rows)

在上面的代码中，isnull()函数返回一个DataFrame对象，其中每个单元格的值为True或False，表示该单元格是否为空值。all()函数返回一个Series对象，其中每个值为True或False，表示该行是否所有单元格都为空值。axis=1参数表示对行进行操作。最后，使用布尔索引 System.out.println("已发布的课程：");
if (courses.size() == 0) {
System.out.println("从DataFrame中提取出所有单元格都为空值的行。