遍历有一张表,字段A=时间,字段B=当期价格,字段C=规格,字段D=标准,字段E=单位,根据同时间,同地区,同规格,同标准,同单位分组,根据字段B当期价格进行由小到大排序(1为最小值),将排序结果新增成新的字段,新增字段名E=排序结果,利用pandas执行

import pandas as pd

# 读取原始表格
df = pd.read_excel('原始表格.xlsx')

# 按照同时间、同地区、同规格、同标准、同单位进行分组，对当期价格进行排序
df['排序结果'] = df.groupby(['时间', '地区', '规格', '标准', '单位'])['当期价格'].rank(method='min')

# 将排序结果添加为新的字段E
df['E'] = df['排序结果']

# 保存处理结果
df.to_excel('处理结果.xlsx', index=False)

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遍历每一张表,字段A=时间,字段B=当期价格,字段C=规格,字段D=标准,字段E=单位,根据同时间,同地区,同规格,同标准,同单位分组,根据字段B当期价格进行由小到大排序(1为最小值),将排序结果新增成新的字段,新增字段名E=排序结果,利用pandas执行

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件，假设数据在Sheet1中
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 将数据按照时间、地区、规格、标准、单位分组，并按照当前价格排序
df = df.sort_values(by=['时间', '地区', '规格', '标准', '单位', '当期价格'])

# 新增一列，将排序结果作为新的字段值
df['排序结果'] = range(1, len(df) + 1)

# 将结果写入新的Excel文件中
df.to_excel('result.xlsx', index=False)

ArcGIS属性表中输入如果字段A=1，则令字段B=6，这个操作的python代码是什么

以下是实现该操作的 Python 代码：

import arcpy

# 输入要素类路径和输入字段名称
fc = "路径/要素类.shp"
fieldA = "字段A"
fieldB = "字段B"

# 使用 UpdateCursor 遍历要素，并修改字段值
with arcpy.da.UpdateCursor(fc, [fieldA, fieldB]) as cursor:
    for row in cursor:
        if row[0] == 1:
            row[1] = 6
        cursor.updateRow(row)

代码中使用了 arcpy 模块来操作 ArcGIS 数据，使用 UpdateCursor 遍历要素类，并根据字段A的值修改字段B的值。注意，需要替换代码中的“路径/要素类.shp”、“字段A”和“字段B”为实际值。