输入直角坐标系中A和B两个点的坐标(x1 ,y1 ),(x2 ,y2 ), 根据公式 (𝑥2−𝑥1) 2 + (𝑦2−𝑦1) 2计算两点间距离。要求能够 手动输入两点的坐标。
时间: 2024-09-14 10:09:41 浏览: 49
要计算直角坐标系中两点A和B之间的距离,可以使用两点间距离的公式,即欧几里得距离公式。具体计算方法是根据给定的A点坐标(x1, y1)和B点坐标(x2, y2),应用以下公式:
距离 d = √((x2 - x1)² + (y2 - y1)²)
为了手动输入两点坐标并计算距离,可以编写一段程序代码,或者使用在线计算器。在程序中,你需要提示用户输入x1, y1, x2, y2的值,然后根据上述公式计算并输出两点间的距离。在一些编程语言中,例如Python,代码示例如下:
```python
import math
# 获取用户输入
x1 = float(input("请输入点A的x坐标: "))
y1 = float(input("请输入点A的y坐标: "))
x2 = float(input("请输入点B的x坐标: "))
y2 = float(input("请输入点B的y坐标: "))
# 计算两点间的距离
distance = math.sqrt((x2 - x1)**2 + (y2 - y1)**2)
# 输出结果
print("点A和点B之间的距离是:", distance)
```
相关问题
python直角坐标系中有两个点(x1, y1)和(x2, y2),从键盘输入两个点的坐标,计算两个点之间的距离。
在Python中,两点之间的距离(Euclidean distance)可以通过勾股定理来计算,即d = sqrt((x2-x1)^2 + (y2-y1)^2)。以下是如何编写这个计算函数的示例:
```python
import math
def calculate_distance(x1, y1, x2, y2):
"""计算二维空间中两点间的欧氏距离"""
distance = math.sqrt((x2 - x1) ** 2 + (y2 - y1) ** 2)
return distance
# 从用户那里获取输入的点的坐标
x1 = float(input("请输入第一个点的x坐标:"))
y1 = float(input("请输入第一个点的y坐标:"))
x2 = float(input("请输入第二个点的x坐标:"))
y2 = float(input("请输入第二个点的y坐标:"))
# 调用函数并打印结果
distance = calculate_distance(x1, y1, x2, y2)
print(f"两点之间的距离是:{distance}.")
```
当你运行这个程序,并按照提示输入两个点的坐标,它会计算并显示这两个点之间的距离。
写程序输入两个点的坐标 x1、y1、x2、y2,然后输出它们之间的距离
可以使用数学公式计算两个点之间的距离。假设两个点的坐标分别为 (x1, y1) 和 (x2, y2),则它们之间的距离为:
d = √((x2 - x1)² + (y2 - y1)²)
其中,"√" 表示开方。
下面是 Python 代码实现:
```python
import math
x1 = float(input('请输入第一个点的 x 坐标:'))
y1 = float(input('请输入第一个点的 y 坐标:'))
x2 = float(input('请输入第二个点的 x 坐标:'))
y2 = float(input('请输入第二个点的 y 坐标:'))
distance = math.sqrt((x2 - x1) ** 2 + (y2 - y1) ** 2)
print('两个点之间的距离为:', distance)
```
在程序中,我们使用了 math 模块的 sqrt() 函数来计算平方根。输入时需要注意输入的是浮点数,输出时可以使用 print() 函数进行输出。