Python读取‘新生数据.xls’，把籍贯中的值统一处理成两个字

非常感谢您的问题！以下是实现该功能的 Python 代码：

import xlrd

# 打开文件
data = xlrd.open_workbook('新生数据.xls')

# 通过索引获取工作表
table = data.sheets()[0]

# 获取籍贯所在列的索引
column_index = 0
for i in range(table.ncols):
    if table.cell_value(0, i) == '籍贯':
        column_index = i
        break

# 遍历每行记录，将籍贯值处理成两个字
for i in range(1, table.nrows):
    cell_value = table.cell_value(i, column_index)
    if len(cell_value) > 2:
        table.put_cell(i, column_index, 1, cell_value[:2], 0)

# 保存修改后的文件
data.save('新生数据_处理后.xls')

print('处理完成！')

以上代码通过使用 xlrd 库，读取名为 '新生数据.xls' 的 Excel 文件，并将其中的籍贯值处理成两个字，最终将修改后的表格保存为 '新生数据_处理后.xls'。请注意，如果读取 Excel 文件时出现编码问题，可以尝试在打开文件时指定编码方式。

希望这个回答可以帮到您！

相关问题

Python读取‘新生数据.xls’，把籍贯中的值统一处理成两个字，不使用save方法

可以使用pandas库来读取Excel文件并处理数据，代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('新生数据.xls')

# 将籍贯中的值统一处理成两个字
df['籍贯'] = df['籍贯'].apply(lambda x: x[:2])

# 打印处理后的结果
print(df)

其中，`lambda x: x[:2]`表示对每一个字符按照从左往右的顺序只保留前两个字符。这里使用了pandas的`apply`方法来对每一个值进行处理。

注意，这里没有使用`save`方法，因为pandas会自动将修改后的数据写回原来的Excel文件中。

python读取4.xls，把每行数据输出为4.json文件

你可以使用Python的pandas库和json库来实现这个任务。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import json

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('4.xls')

# 遍历每一行数据，并输出为json文件
for index, row in df.iterrows():
    data = {
        'col1': row['col1'],
        'col2': row['col2'],
        'col3': row['col3'],
        'col4': row['col4']
    }
    with open(f'{index}.json', 'w') as f:
        json.dump(data, f)

这个代码会将'4.xls'中的每一行数据输出为一个json文件，文件名为行数(从0开始)。你可以修改文件名的格式、修改列名等等。