AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'face'
时间: 2023-10-22 17:05:43 浏览: 54
这个错误通常是因为 OpenCV 版本更新所导致的。在新版本中,`cv2.face` 模块已经被移除了。相应的,需要将代码中的 `cv2.face` 替换为 `cv2`,同时使用相应的函数来代替原来的 `cv2.face` 中的函数。比如,`cv2.face.createEigenFaceRecognizer()` 可以替换为 `cv2.face.EigenFaceRecognizer_create()`。请注意,这些函数的名称可能有所不同,具体取决于您所使用的 OpenCV 版本。建议查阅 OpenCV 官方文档以获取最新的函数名称。
相关问题
AttributeError: module cv2.cv2 has no attribute face
引用\[1\]:根据你提供的信息,报错信息为"AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'face'"。这个错误通常是由于导入的cv2模块中没有名为'face'的属性导致的。你提到已经安装了opencv-contrib-python模块,但仍然报错。可能的原因是opencv的安装顺序不正确。为了解决这个问题,你可以尝试重新安装opencv-contrib-python模块。首先,使用以下命令卸载opencv-python和opencv-contrib-python模块:pip uninstall opencv-python和pip uninstall opencv-contrib-python。然后,再次使用pip install opencv-contrib-python命令重新安装opencv-contrib-python模块。这样应该能够解决你的问题。引用\[2\]和\[3\]提供了两种解决办法,其中一种是指定使用特定版本的OpenCV,另一种是使用新版本的OpenCV的函数。你可以根据自己的情况选择适合的解决办法来解决这个问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python 使用cv2模块 进入视觉识别的报错,报错信息为AttributeError: module ‘cv2.cv2‘ has no attribute...](https://blog.csdn.net/Deng872347348/article/details/127110593)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [AttributeError: module ‘cv2‘ has no attribute ‘xfeatures2d](https://blog.csdn.net/weixin_40809724/article/details/127265000)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'face_detect'
根据提供的引用内容,出现"AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'face_detect'"的错误是因为在使用cv2模块时,没有找到'face_detect'属性。这可能是因为你使用的是opencv3.1版本,而在该版本中,'face_detect'属性已被移除。
解决办法是升级到opencv_contrib库,该库包含了更多的功能和模块,包括人脸识别模块。你可以从以下链接下载并安装opencv_contrib库:https://github.com/opencv/opencv_contrib
另外,如果你想使用人脸识别功能,可以考虑使用其他版本的opencv,如opencv4.0及以上版本。在这些版本中,人脸识别模块已经被整合到了主要的cv2模块中,你可以直接使用cv2.face模块进行人脸识别。
以下是一个使用cv2.face模块进行人脸识别的示例代码:
```python
import cv2
# 加载人脸识别模型
faceCascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
# 加载图像
image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 检测人脸
faces = faceCascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))
# 在图像上绘制人脸框
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
# 显示结果
cv2.imshow("Faces found", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这段代码使用了一个名为'haarcascade_frontalface_default.xml'的人脸识别模型进行人脸检测,并在图像上绘制出检测到的人脸框。