提示 AttributeError: module 'cv2.face' has no attribute 'LBPHFaceRecognizer_create'怎么解决?
时间: 2024-09-03 10:01:51 浏览: 46
这个错误通常是由于你在尝试使用 OpenCV (cv2) 库中的 `LBPHFaceRecognizer_create` 函数,但在当前版本的库中该函数可能已经被移除或者重命名了。解决这个问题有几种方法:
1. **检查库版本**:确认你使用的OpenCV版本是否支持`LBPHFaceRecognizer_create`,如果是旧版,可能需要更新到最新版本。
2. **查阅文档**:查看OpenCV的官方文档或API参考,确认是否有替代的函数或模块处理人脸识别功能。
3. **替换函数**:如果`LBPHFaceRecognizer_create`已不在官方推荐中,你可以尝试使用其他的人脸识别算法,如EigenFace、FisherFace或者Dlib库中的`dlib.face_recognition_model_v1.create()`。
4. **安装特定分支**:有时候,你需要从OpenCV的GitHub仓库下载特定分支,其中包含旧版的功能,但这不是长期解决方案,因为OpenCV会持续更新。
5. **修改代码**:直接在代码中导入正确的函数,例如,如果你应该使用`face_recognizer_create()`而不是`LBPHFaceRecognizer_create()`,那么请改用新的名称。
记得在每次更改后测试你的代码以确保其正常工作。
相关问题
树莓派AttributeError: module 'cv2.face' has no attribute 'LBPHFaceRecognizer_create'
在使用树莓派进行人脸识别或相关项目时,如果你遇到了错误信息 "AttributeError: module 'cv2.face' has no attribute 'LBPHFaceRecognizer_create'",这通常意味着你尝试调用的OpenCV的`face`模块中不存在`LBPHFaceRecognizer_create`这个函数。
这个错误可能由以下几个原因造成:
1. OpenCV的版本过低:你可能安装的是一个不包含`LBPHFaceRecognizer`或`face`模块的旧版本的OpenCV。在OpenCV 3.x版本之后,`face`模块被引入,提供了一系列的人脸检测与识别功能。
2. 模块导入错误:可能是因为错误地导入了`cv2.face`模块,而`LBPHFaceRecognizer_create`实际上位于`cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create`。
3. 没有正确安装`face`模块:`face`模块是OpenCV的扩展模块,并不是所有安装方法都会包含它。
为了解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤:
1. 确认你的OpenCV版本。可以通过运行以下Python代码来获取当前安装的OpenCV版本信息:
```python
import cv2
print(cv2.__version__)
```
然后根据版本信息,检查是否包含`face`模块。如果没有,考虑升级OpenCV到一个较新的版本,通常是通过更新pip源然后重新安装:
```bash
pip install --upgrade pip
pip install opencv-python
```
2. 检查导入语句是否正确。如果你使用的是较新版本的OpenCV并且已经包含了`face`模块,确保你的导入语句如下所示:
```python
import cv2
recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
```
3. 如果以上步骤无法解决问题,考虑查看官方文档或搜索相关社区、论坛,看是否有人遇到了类似的问题,并找到了解决方案。
代码报错AttributeError: module 'cv2.face' has no attribute 'LBPHFaceRecognizer_create'
根据你提供的引用内容,报错"AttributeError: module 'cv2.face' has no attribute 'LBPHFaceRecognizer_create'"是因为cv2模块中没有名为'face'的子模块,也没有名为'LBPHFaceRecognizer_create'的属性。这可能是因为你使用的是较新版本的OpenCV,而该版本中的函数名已经发生了变化。
要解决这个问题,你可以尝试以下两种方法:
1. 查看当前版本使用的函数名:你可以使用以下代码来查看当前版本中可用的函数名:
```python
import cv2
print(cv2.__version__)
```
这将打印出当前安装的OpenCV版本。然后,你可以在OpenCV的官方文档中查找相应版本的函数名。
2. 使用适用于你的版本的函数名:根据你提供的引用,你已经成功安装了opencv-contrib-python。在较新版本的OpenCV中,'LBPHFaceRecognizer_create'函数的名称可能已经发生了变化。你可以尝试使用以下代码来创建一个人脸识别器:
```python
import cv2
# 创建人脸识别器
recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
```
请注意,根据你的OpenCV版本,函数名可能会有所不同。因此,建议你查看当前版本的函数名或参考OpenCV的官方文档以获取准确的函数名。