代码报错AttributeError: module 'cv2.face' has no attribute 'LBPHFaceRecognizer_create'

根据你提供的引用内容，报错"AttributeError: module 'cv2.face' has no attribute 'LBPHFaceRecognizer_create'"是因为cv2模块中没有名为'face'的子模块，也没有名为'LBPHFaceRecognizer_create'的属性。这可能是因为你使用的是较新版本的OpenCV，而该版本中的函数名已经发生了变化。

要解决这个问题，你可以尝试以下两种方法：

1. 查看当前版本使用的函数名：你可以使用以下代码来查看当前版本中可用的函数名：

import cv2
print(cv2.__version__)

这将打印出当前安装的OpenCV版本。然后，你可以在OpenCV的官方文档中查找相应版本的函数名。

2. 使用适用于你的版本的函数名：根据你提供的引用，你已经成功安装了opencv-contrib-python。在较新版本的OpenCV中，'LBPHFaceRecognizer_create'函数的名称可能已经发生了变化。你可以尝试使用以下代码来创建一个人脸识别器：

import cv2

# 创建人脸识别器
recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()

请注意，根据你的OpenCV版本，函数名可能会有所不同。因此，建议你查看当前版本的函数名或参考OpenCV的官方文档以获取准确的函数名。

相关问题

树莓派AttributeError: module 'cv2.face' has no attribute 'LBPHFaceRecognizer_create'

在使用树莓派进行人脸识别或相关项目时，如果你遇到了错误信息 "AttributeError: module 'cv2.face' has no attribute 'LBPHFaceRecognizer_create'"，这通常意味着你尝试调用的OpenCV的`face`模块中不存在`LBPHFaceRecognizer_create`这个函数。

这个错误可能由以下几个原因造成：
1. OpenCV的版本过低：你可能安装的是一个不包含`LBPHFaceRecognizer`或`face`模块的旧版本的OpenCV。在OpenCV 3.x版本之后，`face`模块被引入，提供了一系列的人脸检测与识别功能。
2. 模块导入错误：可能是因为错误地导入了`cv2.face`模块，而`LBPHFaceRecognizer_create`实际上位于`cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create`。
3. 没有正确安装`face`模块：`face`模块是OpenCV的扩展模块，并不是所有安装方法都会包含它。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：
1. 确认你的OpenCV版本。可以通过运行以下Python代码来获取当前安装的OpenCV版本信息：

import cv2
print(cv2.__version__)

然后根据版本信息，检查是否包含`face`模块。如果没有，考虑升级OpenCV到一个较新的版本，通常是通过更新pip源然后重新安装：

pip install --upgrade pip
pip install opencv-python

2. 检查导入语句是否正确。如果你使用的是较新版本的OpenCV并且已经包含了`face`模块，确保你的导入语句如下所示：

import cv2
recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()

3. 如果以上步骤无法解决问题，考虑查看官方文档或搜索相关社区、论坛，看是否有人遇到了类似的问题，并找到了解决方案。

AttributeError: module 'cv2.face' has no attribute 'LBPHFaceRecognizer_create'

这个错误是因为在你的代码中，使用了`cv2.face`模块中的`LBPHFaceRecognizer_create()`方法，但是`cv2.face`模块并不包含这个方法。 解决这个问题的方法是使用`cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()`的替代方法。你可以尝试使用`cv2.face.createLBPHFaceRecognizer()`来创建LBPH人脸识别器。这个方法在较新版本的OpenCV中被引入，并且可以替代原来的方法。 这样你就可以解决这个错误了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [解决cv2没有face模块](https://blog.csdn.net/GorGor__/article/details/125243863)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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