AttributeError: module ‘cv2.face’ has no attribute ‘LBPHFaceRecognizer_create’

这个错误是由于 OpenCV 的版本问题引起的。在较新的版本中，`cv2.face` 模块中的 `LBPHFaceRecognizer_create` 方法已被弃用。

解决方案是使用 `cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()` 方法的替代方法，即 `cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()`。请确保你的 OpenCV 版本较新，或者可以尝试下面的代码来解决问题：

recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()

这样应该可以解决你遇到的问题。如果问题仍然存在，请确保你的 OpenCV 版本正确安装并检查模块导入的正确性。

相关问题

AttributeError: 'module' object has no attribute 'LBPHFaceRecognizer_create'

如果你在使用 OpenCV 3 的时候出现了 `'module' object has no attribute 'LBPHFaceRecognizer_create'` 的错误，可能是因为在 OpenCV 4 中，`LBPHFaceRecognizer_create` 被重命名为 `createLBPHFaceRecognizer`，导致在 OpenCV 3 中无法使用。

你可以尝试将代码中的 `cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()` 替换为 `cv2.face.createLBPHFaceRecognizer()`，这样应该就可以在 OpenCV 3 中使用 LBPH 人脸识别器了。以下是修改后的代码示例：

import cv2

# 加载人脸分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 加载 LBPH 人脸识别器
recognizer = cv2.face.createLBPHFaceRecognizer()

# 加载训练好的模型
recognizer.load('train.yml')

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取摄像头中的帧
    ret, frame = cap.read()

    # 将帧转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

    # 遍历每一个人脸
    for (x, y, w, h) in faces:
        # 用矩形框标记人脸
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

        # 用识别器预测人脸
        id_, confidence = recognizer.predict(gray[y:y+h, x:x+w])

        # 打印识别结果
        print(id_, confidence)

    # 显示帧
    cv2.imshow('frame', frame)

    # 如果按下 q 键则退出循环
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

# 释放摄像头
cap.release()

# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()

如果你还是无法使用 LBPH 人脸识别器，可以考虑升级你的 OpenCV 版本到 4 或以上。

AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'face'

这个错误通常是因为 OpenCV 版本更新所导致的。在新版本中，`cv2.face` 模块已经被移除了。相应的，需要将代码中的 `cv2.face` 替换为 `cv2`，同时使用相应的函数来代替原来的 `cv2.face` 中的函数。比如，`cv2.face.createEigenFaceRecognizer()` 可以替换为 `cv2.face.EigenFaceRecognizer_create()`。请注意，这些函数的名称可能有所不同，具体取决于您所使用的 OpenCV 版本。建议查阅 OpenCV 官方文档以获取最新的函数名称。