ss.norm.test
时间: 2024-04-29 20:19:46 浏览: 50
scipy.norm文档1
这是Scipy库中的stats模块中的一个函数,用于对数据进行正态性检验。它可以进行Shapiro-Wilk检验和Kolmogorov-Smirnov检验,以确定数据是否服从正态分布。函数的具体用法为:ss.norm.test(data, axis=0, nan_policy='propagate'),其中data表示要进行正态性检验的数据,axis表示要在哪个维度上进行检验,nan_policy表示如何处理缺失值。函数的返回值是一个元组,包括统计量和p-value。如果p-value小于显著性水平(通常为0.05),则可以拒绝原假设(即数据不服从正态分布)。
阅读全文