matlab用小波变换进行多分解实现gif图像融合

实现 gif 图像融合的方法一般为将多个 gif 图像叠加在一起，形成新的 gif 图像。而小波变换可以将一张图像分解为多个不同尺度和方向的子带，从而实现多分解。因此，可以利用小波变换对多个 gif 图像进行分解，然后将分解后的子带进行融合，最后进行逆小波变换得到融合后的 gif 图像。

以下是一个简单的 matlab 代码实现示例：

% 读入多个 gif 图像
im1 = imread('image1.gif');
im2 = imread('image2.gif');

% 将 gif 图像转为灰度图像
im1 = rgb2gray(im1);
im2 = rgb2gray(im2);

% 对两个图像进行小波变换，分解到第三层
[c1, l1] = wavedec2(im1, 3, 'db4');
[c2, l2] = wavedec2(im2, 3, 'db4');

% 将两个图像的第三层子带进行融合
c3 = (c1 + c2) / 2;

% 逆小波变换得到融合后的图像
im3 = waverec2(c3, l1, 'db4');

% 显示融合后的图像
imshow(im3);

其中，`wavedec2` 函数可以进行二维小波变换，`waverec2` 函数可以进行二维逆小波变换。`'db4'` 表示所使用的小波基为 Daubechies 4 小波基。可以根据实际需求进行调整。