本章针对只含类标签不含置信度的模型窃取算法,首先讨论Lowd-Meek算法,并指出这类算法只能适用于二分类模型,因此讨论了三种模型重新训练的方法,并在二分类模型、softmax模型以及具有RBF核的SVM上对三种方法进行了对比。请帮我润润色
时间: 2024-05-30 17:08:35 浏览: 9
本章主要探讨了针对只含类标签不含置信度的模型进行模型窃取的算法。首先介绍了Lowd-Meek算法,并指出该算法只适用于二分类模型。接着讨论了针对多分类模型、softmax模型以及具有RBF核的SVM等不同类型模型的重新训练方法,并对三种方法进行了比较分析。
总的来说,本章内容涵盖了模型窃取算法的基本思路和方法,并通过实验验证了不同类型模型的重新训练方法的优缺点。这篇论文对于研究者和从业者在保护模型安全方面具有一定的参考价值。