jpeg图像压缩matlab代码

以下是使用MATLAB实现JPEG图像压缩的代码：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 块大小
block_size = 8;

% 分块并进行DCT变换
dct_img = blkproc(double(gray_img), [block_size block_size], @dct2);

% 量化矩阵
quantization_matrix = [16 11 10 16 24 40 51 61;
                       12 12 14 19 26 58 60 55;
                       14 13 16 24 40 57 69 56;
                       14 17 22 29 51 87 80 62;
                       18 22 37 56 68 109 103 77;
                       24 35 55 64 81 104 113 92;
                       49 64 78 87 103 121 120 101;
                       72 92 95 98 112 100 103 99];

% 量化
quantized_img = blkproc(dct_img, [block_size block_size], @(block_struct) round(block_struct.data ./ quantization_matrix));

% 反量化
dequantized_img = blkproc(quantized_img, [block_size block_size], @(block_struct) block_struct.data .* quantization_matrix);

% 反DCT变换
idct_img = blkproc(dequantized_img, [block_size block_size], @idct2);

% 转换为无符号8位整型
compressed_img = uint8(idct_img);

% 显示原始图像和压缩后的图像
figure;
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('原始图像');
subplot(1,2,2);
imshow(compressed_img);
title('压缩后的图像');

该代码包括了以下步骤：

1. 读取图像并将其转换为灰度图像。
2. 将图像分块并进行DCT变换。
3. 使用JPEG标准的量化矩阵对DCT系数进行量化。
4. 将量化系数反量化。
5. 对反量化系数进行IDCT变换。
6. 将IDCT系数转换为无符号8位整型。
7. 显示原始图像和压缩后的图像。

请注意，该代码只是一个简单的实现，可能并不是最优的。在实际应用中，可能需要使用更高级的技术来获得更好的压缩效果。