JPEG彩色图像压缩matlab代码

以下是一段使用MATLAB实现JPEG彩色图像压缩的代码：

% 读取彩色图像
img = imread('test.jpg');

% 将图像转换为YCbCr颜色空间
img_ycbcr = rgb2ycbcr(img);

% 对Y、Cb、Cr三个通道分别进行DCT变换
dct_y = dct2(img_ycbcr(:,:,1));
dct_cb = dct2(img_ycbcr(:,:,2));
dct_cr = dct2(img_ycbcr(:,:,3));

% 对DCT系数进行量化
quant_y = round(dct_y ./ [16 11 10; 10 16 11; 10 11 16]);
quant_cbcr = round(dct_cb ./ [17 18 24; 21 26 66; 24 56 99]);

% 对量化后的DCT系数进行熵编码
huff_y = huffmanenco(quant_y(:), huffmandict([0:255], [1:256]));
huff_cbcr = huffmanenco(quant_cbcr(:), huffmandict([0:255], [1:256]));

% 将压缩后的数据保存到文件中
save('compressed.mat', 'huff_y', 'huff_cbcr');

% 从文件中读取压缩后的数据
load('compressed.mat', 'huff_y', 'huff_cbcr');

% 对压缩后的数据进行解码
quant_y_dec = reshape(huffmandeco(huff_y, huffmandict([0:255], [1:256])), [3 3 size(dct_y)]);
quant_cbcr_dec = reshape(huffmandeco(huff_cbcr, huffmandict([0:255], [1:256])), [3 3 size(dct_cb)]);

% 对解码后的量化系数进行反量化
dct_y_dec = quant_y_dec .* [16 11 10; 10 16 11; 10 11 16];
dct_cbcr_dec = quant_cbcr_dec .* [17 18 24; 21 26 66; 24 56 99];

% 对反量化后的DCT系数进行反DCT变换
img_ycbcr_dec(:,:,1) = idct2(dct_y_dec);
img_ycbcr_dec(:,:,2) = idct2(dct_cbcr_dec);
img_ycbcr_dec(:,:,3) = idct2(dct_cr);

% 将图像从YCbCr颜色空间转换回RGB颜色空间
img_dec = ycbcr2rgb(img_ycbcr_dec);

% 显示压缩前后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1, 2, 2);
imshow(img_dec);
title('Decompressed Image');

该代码将彩色图像转换为YCbCr颜色空间，对Y、Cb、Cr三个通道分别进行DCT变换，然后对DCT系数进行量化和熵编码，最后将压缩后的数据保存到文件中。解压缩时，先从文件中读取压缩后的数据，然后对数据进行解码、反量化和反DCT变换，最后将图像从YCbCr颜色空间转换回RGB颜色空间。