matlab绘制1维小波包热力图

要绘制1维小波包热力图，可以按照以下步骤：

1. 生成1维小波包系数。可以使用matlab中的wavedec函数生成小波包系数。

2. 将小波包系数转换为矩阵形式，以便于绘制热力图。可以使用matlab中的reshape函数将小波包系数转换为矩阵形式。

3. 绘制热力图。可以使用matlab中的imagesc函数绘制热力图，并使用colormap函数设置颜色映射。

下面是一段示例代码：

% 生成信号
x = linspace(0, 2*pi, 1024);
y = sin(x);

% 小波包分解
wpt = wpdec(y, 3, 'sym4', 'packets');

% 提取第3层小波包系数
c3 = wprcoef(wpt, [3, 0]);

% 将小波包系数转换为矩阵形式
mat = reshape(c3, length(c3)/16, 16)';

% 绘制热力图
imagesc(mat);
colormap(hot);
colorbar;

这段代码将生成一个sin函数的小波包热力图。你可以根据自己的需求，替换代码中的信号和小波包分解参数。

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matlab信号数据绘制小波包热力图

要绘制小波包热力图，可以使用MATLAB的`heatmap`函数。首先，需要对信号进行小波包分解，然后计算每个小波包系数的能量值，并将其转化为矩阵形式。最后，使用`heatmap`函数绘制热力图。

下面是一个示例代码：

% 生成信号
t = linspace(0,1,1000);
x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t) + randn(size(t));

% 小波包分解
wpt = wpdec(x,3,'db4');

% 计算小波包系数能量
[energy,levels] = wpenergy(wpt);

% 将能量值转化为矩阵形式
mat = zeros(length(levels),length(energy));
for i = 1:length(levels)
    mat(i,:) = energy(i,:);
end

% 绘制热力图
heatmap(mat,'Colormap',redbluecmap);

在上面的代码中，使用`wpdec`函数进行小波包分解，`wpenergy`函数计算每个小波包系数的能量值，然后将其转化为矩阵形式，并使用`heatmap`函数绘制热力图。注意，在绘制热力图时，可以使用`Colormap`参数指定颜色映射。在上面的示例代码中，使用了`redbluecmap`颜色映射。

matlab绘制小波包热力图

你可以使用Matlab的Wavelet Toolbox来绘制小波包热力图，以下是一个简单的示例代码：

% 生成测试数据
load mri;
X = double(D(:,:,12));
[n, m] = size(X);

% 小波包分解
wpt = wpdec2(X, 3, 'db1');

% 取出小波包系数
wpt_cfs = wpcoef(wpt);

% 计算各个小波包系数能量
wpt_energy = sum(wpt_cfs.^2, 3);

% 绘制热力图
imagesc(wpt_energy);
colormap hot;
colorbar;

这里使用了`wpdec2`函数进行小波包分解，`wpcoef`函数取出小波包系数，然后计算各个系数的能量，并使用`imagesc`函数绘制热力图。你可以根据实际需求调整代码中的参数和绘图选项。