python实现电梯算法

时间: 2023-11-25 17:51:23 浏览: 208
以下是Python模拟简单电梯调度算法的示例代码,其中使用了Python线程、队列、时间延迟等相关操作技巧: ```python import threading import time from queue import Queue class Elevator: def __init__(self, num_floors): self.num_floors = num_floors self.current_floor = 1 self.direction = 1 # 1 for up, -1 for down self.queue = Queue() self.is_running = False def add_to_queue(self, floor): if floor == self.current_floor: print(f"Elevator is already on floor {floor}") return if floor < 1 or floor > self.num_floors: print(f"Invalid floor {floor}") return self.queue.put(floor) def start(self): if self.is_running: print("Elevator is already running") return self.is_running = True t = threading.Thread(target=self.run) t.start() def stop(self): self.is_running = False def run(self): while not self.queue.empty(): next_floor = self.queue.get() if next_floor > self.current_floor: self.direction = 1 else: self.direction = -1 while self.current_floor != next_floor: self.current_floor += self.direction print(f"Elevator is on floor {self.current_floor}") time.sleep(1) print(f"Elevator has arrived at floor {self.current_floor}") self.is_running = False # 示例代码 elevator = Elevator(10) elevator.add_to_queue(5) elevator.add_to_queue(3) elevator.add_to_queue(8) elevator.start() time.sleep(10) elevator.stop() ```
阅读全文

相关推荐

zip
基于Python实现的电梯调度核心算法源码+实验报告+GUI界面.zip 【资源说明】 1、该资源内项目代码都是经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能。 工程概论上大作业,电梯调度 实现电梯调度的核心算法,使用 Python 实现 文件 algorithm_interface.py -> 算法层与GUI层的接口定义 algorithm_implement.py -> 算法层实现 algorithm_test.py -> 算法层测试 algorithm_wrapper.py -> 算法层与GUI层的包装中间层 elevator_dispatch_GUI 电梯调度的用户界面,使用 C# + WPF 实现 项目报告及相关的文件 处理第一个电梯: 遍历people,如果people的from_floor和to_floor是一单一双,并且come_time<=当前t(就是人已经出现的意思),并且还没有完成电梯乘坐,就加入列表数组//列表类的人由该电梯处理 如果电梯静止 电梯当前层数以上有人按电梯,或当前层有人上行 电梯设置向上 电梯当前层数以下有人按电梯,或当前层有人下行 电梯设置向下 无人按电梯 电梯保持静止 如果电梯在往上 如果当前层数!=整数(比如1.5层): 继续往上 如果电梯内有人想到达这楼 在这楼停下来,放1个人(is_out=True,is_in_elevator=False) 如果这楼有人想往上且电梯没满 在这楼停下来,进1个人(is_in_elevator=True) 如果以上条件都不满足,且电梯空了,上面楼层也没人了 往下0.5层(current_floor-=0.5) 如果以上条件都不满足 继续往上层(current_floor+=0.5) 如果电梯在往下 逻辑基本差不多 根据做出的决策,更新状态 再处理第二个电梯,第三个电梯 区别在于 判断条件中 from_floor和to_floor是一单一双/两单/两双 时间循环(每循环一轮为一秒) //处理person到达事件 遍历person数组,如果p.come_time==t(这个人第一次出现) 把这个人分配给对应的楼层(电梯1:只停单层,电梯2:只停双数层(包括1层),电梯3:全停) 更新对应楼层电梯按钮、楼层person数组(分为上行人群和下行人群) //处理电梯 //对每个电梯,根据电梯的move_direction分类处理(move_direction取0,1,2分别为电梯静止,上行,下行) //(这一秒结束)代表continue,不再执行循环体剩下的部分 如果电梯静止 遍历所有楼层,检测楼层电梯按钮 楼上有人按电梯,电梯改为上行(这一秒结束) 楼下有人按电梯,电梯改为下行(这一秒结束) 本层楼有人,由此人上行还是下行而定(这一秒结束) 如果电梯上行 如果电梯没有对齐某一楼层(比如在3.5层) 向上半层,并且更新乘客状态(这一秒结束) 如果电梯对齐了某一楼层 如果电梯有人抵达目标楼层 更新这个人的状态(这一秒结束) 如果电梯人数已满 向上半层,并且更新乘客状态(这一秒结束) 如果楼层有人要进电梯 更新人的状态 更新楼层的状态 如果楼层上行person数组为空 楼层上行按钮置False (这一秒结束) 如果电梯内人数不为零 向上半层,并且更新乘客状态(这一秒结束) 如果电梯内人数为零 如果电梯以上的楼层还有人 向上半层,并且更新乘客状态(这一秒结束) 如果电梯以上的楼层没有人 电梯状态改为静止(这一秒结束)

最新推荐

recommend-type

Python模拟简单电梯调度算法示例

在这个Python模拟示例中,我们通过创建一个`elevator`类来实现一个简单的电梯调度策略。 首先,`elevator`类包含了几个重要的属性: 1. `building_layers`: 建筑的总层数。 2. `direction`: 电梯当前的运行方向,可...
recommend-type

具有先来先服务算法和最短寻道时间优先算法的磁盘调度算法实现

磁盘调度算法实现 磁盘调度算法是操作系统中的一种重要算法,用于管理磁盘的读写操作,提高磁盘的存取效率。该算法的主要目的是尽量减少磁头的移动距离,以提高磁盘的读写速度。 在该项目中,我们实现了五种不同的...
recommend-type

磁盘调度算法(最短寻道时间优先算法(SSTF) 扫描算法(SCAN) 先来先服务算法(FCFS) 循环扫描算法(CSCAN)....)

磁盘调度算法的实现与分析 磁盘调度算法是操作系统中的一种重要算法,用于管理磁盘的读写操作,以提高磁盘的读写效率。常见的磁盘调度算法有先来先服务算法(FCFS)、最短寻道时间优先算法(SSTF)、扫描算法(SCAN...
recommend-type

【数据驱动】复杂网络的数据驱动控制附Matlab代码.rar

1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
recommend-type

(源码)基于Qt框架的智能家居管理系统.zip

# 基于Qt框架的智能家居管理系统 ## 项目简介 本项目是一个基于Qt框架开发的智能家居管理系统,旨在提供一个集成的平台来监控和管理家庭环境中的各种传感器数据,如温度、湿度、烟雾状态、红外状态等。系统通过图形界面实时展示数据,并提供警报功能以应对异常情况。 ## 项目的主要特性和功能 1. 实时数据监控通过Qt和Qwt库创建的曲线图,实时显示温度和湿度数据。 2. 多传感器支持支持温度、湿度、烟雾、红外等多种传感器的监控。 3. 警报系统当传感器数据超过设定阈值时,系统会触发警报,并通过界面显示警告信息。 4. 用户交互提供滑动条和复选框,允许用户调整警报阈值或关闭警报。 5. 网络通信通过TCP套接字与服务器通信,获取和发送传感器数据及网络拓扑信息。 6. 蓝牙数据读取支持通过蓝牙读取传感器数据并更新界面显示。 ## 安装使用步骤 1. 环境准备 确保已安装Qt开发环境。 安装Qwt库以支持曲线图功能。
recommend-type

深入浅出:自定义 Grunt 任务的实践指南

资源摘要信息:"Grunt 是一个基于 Node.js 的自动化任务运行器,它极大地简化了重复性任务的管理。在前端开发中,Grunt 经常用于压缩文件、运行测试、编译 LESS/SASS、优化图片等。本文档提供了自定义 Grunt 任务的示例,对于希望深入掌握 Grunt 或者已经开始使用 Grunt 但需要扩展其功能的开发者来说,这些示例非常有帮助。" ### 知识点详细说明 #### 1. 创建和加载任务 在 Grunt 中,任务是由 JavaScript 对象表示的配置块,可以包含任务名称、操作和选项。每个任务可以通过 `grunt.registerTask(taskName, [description, ] fn)` 来注册。例如,一个简单的任务可以这样定义: ```javascript grunt.registerTask('example', function() { grunt.log.writeln('This is an example task.'); }); ``` 加载外部任务,可以通过 `grunt.loadNpmTasks('grunt-contrib-jshint')` 来实现,这通常用在安装了新的插件后。 #### 2. 访问 CLI 选项 Grunt 支持命令行接口(CLI)选项。在任务中,可以通过 `grunt.option('option')` 来访问命令行传递的选项。 ```javascript grunt.registerTask('printOptions', function() { grunt.log.writeln('The watch option is ' + grunt.option('watch')); }); ``` #### 3. 访问和修改配置选项 Grunt 的配置存储在 `grunt.config` 对象中。可以通过 `grunt.config.get('configName')` 获取配置值,通过 `grunt.config.set('configName', value)` 设置配置值。 ```javascript grunt.registerTask('printConfig', function() { grunt.log.writeln('The banner config is ' + grunt.config.get('banner')); }); ``` #### 4. 使用 Grunt 日志 Grunt 提供了一套日志系统,可以输出不同级别的信息。`grunt.log` 提供了 `writeln`、`write`、`ok`、`error`、`warn` 等方法。 ```javascript grunt.registerTask('logExample', function() { grunt.log.writeln('This is a log example.'); grunt.log.ok('This is OK.'); }); ``` #### 5. 使用目标 Grunt 的配置可以包含多个目标(targets),这样可以为不同的环境或文件设置不同的任务配置。在任务函数中,可以通过 `this.args` 获取当前目标的名称。 ```javascript grunt.initConfig({ jshint: { options: { curly: true, }, files: ['Gruntfile.js'], my_target: { options: { eqeqeq: true, }, }, }, }); grunt.registerTask('showTarget', function() { grunt.log.writeln('Current target is: ' + this.args[0]); }); ``` #### 6. 异步任务 Grunt 支持异步任务,这对于处理文件读写或网络请求等异步操作非常重要。异步任务可以通过传递一个回调函数给任务函数来实现。若任务是一个异步操作,必须调用回调函数以告知 Grunt 任务何时完成。 ```javascript grunt.registerTask('asyncTask', function() { var done = this.async(); // 必须调用 this.async() 以允许异步任务。 setTimeout(function() { grunt.log.writeln('This is an async task.'); done(); // 任务完成时调用 done()。 }, 1000); }); ``` ### Grunt插件和Gruntfile配置 Grunt 的强大之处在于其插件生态系统。通过 `npm` 安装插件后,需要在 `Gruntfile.js` 中配置这些插件,才能在任务中使用它们。Gruntfile 通常包括任务注册、任务配置、加载外部任务三大部分。 - 任务注册:使用 `grunt.registerTask` 方法。 - 任务配置:使用 `grunt.initConfig` 方法。 - 加载外部任务:使用 `grunt.loadNpmTasks` 方法。 ### 结论 通过上述的示例和说明,我们可以了解到创建一个自定义的 Grunt 任务需要哪些步骤以及需要掌握哪些基础概念。自定义任务的创建对于利用 Grunt 来自动化项目中的各种操作是非常重要的,它可以帮助开发者提高工作效率并保持代码的一致性和标准化。在掌握这些基础知识后,开发者可以更进一步地探索 Grunt 的高级特性,例如子任务、组合任务等,从而实现更加复杂和强大的自动化流程。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

数据可视化在缺失数据识别中的作用

![缺失值处理(Missing Value Imputation)](https://img-blog.csdnimg.cn/20190521154527414.PNG?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3l1bmxpbnpp,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. 数据可视化基础与重要性 在数据科学的世界里,数据可视化是将数据转化为图形和图表的实践过程,使得复杂的数据集可以通过直观的视觉形式来传达信息。它
recommend-type

ABB机器人在自动化生产线中是如何进行路径规划和任务执行的?请结合实际应用案例分析。

ABB机器人在自动化生产线中的应用广泛,其核心在于精确的路径规划和任务执行。路径规划是指机器人根据预定的目标位置和工作要求,计算出最优的移动轨迹。任务执行则涉及根据路径规划结果,控制机器人关节和运动部件精确地按照轨迹移动,完成诸如焊接、装配、搬运等任务。 参考资源链接:[ABB-机器人介绍.ppt](https://wenku.csdn.net/doc/7xfddv60ge?spm=1055.2569.3001.10343) ABB机器人能够通过其先进的控制器和编程软件进行精确的路径规划。控制器通常使用专门的算法,如A*算法或者基于时间最优的轨迹规划技术,以确保机器人运动的平滑性和效率。此
recommend-type

网络物理突变工具的多点路径规划实现与分析

资源摘要信息:"多点路径规划matlab代码-mutationdocker:变异码头工人" ### 知识点概述 #### 多点路径规划与网络物理突变工具 多点路径规划指的是在网络环境下,对多个路径点进行规划的算法或工具。该工具可能被应用于物流、运输、通信等领域,以优化路径和提升效率。网络物理系统(CPS,Cyber-Physical System)结合了计算机网络和物理过程,其中网络物理突变工具是指能够修改或影响网络物理系统中的软件代码的功能,特别是在自动驾驶、智能电网、工业自动化等应用中。 #### 变异与Mutator软件工具 变异(Mutation)在软件测试领域是指故意对程序代码进行小的改动,以此来检测程序测试用例的有效性。mutator软件工具是一种自动化的工具,它能够在编程文件上执行这些变异操作。在代码质量保证和测试覆盖率的评估中,变异分析是提高软件可靠性的有效方法。 #### Mutationdocker Mutationdocker是一个配置为运行mutator的虚拟机环境。虚拟机环境允许用户在隔离的环境中运行软件,无需对现有系统进行改变,从而保证了系统的稳定性和安全性。Mutationdocker的使用为开发者提供了一个安全的测试平台,可以在不影响主系统的情况下进行变异测试。 #### 工具的五个阶段 网络物理突变工具按照以下五个阶段进行操作: 1. **安装工具**:用户需要下载并构建工具,具体操作步骤可能包括解压文件、安装依赖库等。 2. **生成突变体**:使用`./mutator`命令,顺序执行`./runconfiguration`(如果存在更改的config.txt文件)、`make`和工具执行。这个阶段涉及到对原始程序代码的变异生成。 3. **突变编译**:该步骤可能需要编译运行环境的配置,依赖于项目具体情况,可能需要执行`compilerun.bash`脚本。 4. **突变执行**:通过`runsave.bash`脚本执行变异后的代码。这个脚本的路径可能需要根据项目进行相应的调整。 5. **结果分析**:利用MATLAB脚本对变异过程中的结果进行分析,可能需要参考文档中的文件夹结构部分,以正确引用和处理数据。 #### 系统开源 标签“系统开源”表明该项目是一个开放源代码的系统,意味着它被设计为可供任何人自由使用、修改和分发。开源项目通常可以促进协作、透明性以及通过社区反馈来提高代码质量。 #### 文件名称列表 文件名称列表中提到的`mutationdocker-master`可能是指项目源代码的仓库名,表明这是一个主分支,用户可以从中获取最新的项目代码和文件。 ### 详细知识点 1. **多点路径规划**是网络物理系统中的一项重要技术,它需要考虑多个节点或路径点在物理网络中的分布,以及如何高效地规划它们之间的路径,以满足例如时间、成本、距离等优化目标。 2. **突变测试**是软件测试的一种技术,通过改变程序中的一小部分来生成变异体,这些变异体用于测试软件的测试用例集是否能够检测到这些人为的错误。如果测试用例集能够正确地识别出大多数或全部的变异体,那么可以认为测试用例集是有效的。 3. **Mutator软件工具**的使用可以自动化变异测试的过程,包括变异体的生成、编译、执行和结果分析。使用此类工具可以显著提高测试效率,尤其是在大型项目中。 4. **Mutationdocker的使用**提供了一个简化的环境,允许开发者无需复杂的配置就可以进行变异测试。它可能包括了必要的依赖项和工具链,以便快速开始变异测试。 5. **软件的五个操作阶段**为用户提供了清晰的指导,从安装到结果分析,每个步骤都有详细的说明,这有助于减少用户在使用过程中的困惑,并确保操作的正确性。 6. **开源系统的特性**鼓励了代码共享、共同开发和创新,同时也意味着用户可以通过社区的力量不断改进软件工具,这也是开源项目可持续发展的核心。 通过以上描述和知识点的展开,我们可以了解到多点路径规划matlab代码-mutationdocker:变异码头工人是一个涵盖了网络物理系统、变异测试、自动化软件工具以及开源精神的综合性项目。它通过一系列操作流程为用户提供了一个高效和稳定的代码测试环境,并且以开源的形式促进了软件测试技术的共享和创新。