最小平均位移误差mADE 是什么意思
时间: 2023-07-17 09:54:50 浏览: 186
最小平均位移误差(Minimum Average Distance Error,mADE)是一种衡量轨迹相似性的指标。在轨迹相似性比较中,mADE指标通常用于比较两个轨迹之间的距离。它计算了两个轨迹中每个时间步之间的距离,并求得平均值,这个平均值就是mADE值。在机器学习和数据挖掘领域,mADE指标通常用于轨迹聚类、轨迹分析和轨迹预测等任务的评估。
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最小平均位移误差mADE 中的K是什么意思
在轨迹聚类任务中,通常需要指定聚类的个数,即需要将轨迹划分为k个簇。在计算最小平均位移误差(mADE)时,k代表聚类簇的个数。具体地说,对于一个数据集中的轨迹集合,我们可以使用聚类算法将其划分为k个簇,然后对于每个簇中的所有轨迹,计算其与该簇的聚类中心的平均位移误差(ADE)。最后将所有簇中的ADE求平均值,得到mADE值。因此,k在mADE中表示聚类簇的个数,不同的k会影响到mADE的计算结果。
西门子运控大圆盘转动位移误差
西门子运控大圆盘转动位移误差是指在转动大圆盘时,由于制造或者安装等原因,导致大圆盘的旋转轴线与其理论轴线有微小的偏差,从而导致实际旋转的角度与理论角度有所偏差。这种偏差被称为转动位移误差。
由于大圆盘在运行过程中需要保证高精度的角度控制,因此转动位移误差会直接影响到其控制精度和稳定性。为了降低转动位移误差,通常需要在制造和安装过程中严格控制加工精度和安装误差,并采用相应的补偿措施,如加装校正装置等。