markov(a,init_mat,trans_mat,emit_mat) init_mat_compute = copy.deepcopy(init_mat) trans_mat_compute = copy.deepcopy(trans_mat) emit_mat_compute = copy.deepcopy(emit_mat) print(init_mat) print(trans_mat) print(emit_mat) compute(init_mat_compute,trans_mat_compute,emit_mat_compute) print("当前初始状态向量", init_mat_compute) print("当前转移矩阵", trans_mat_compute) print("当前发射矩阵:",emit_mat_compute)

这段代码展示了一个函数markov的调用过程，以及在函数内部对三个字典变量进行深拷贝并打印出来的结果。

具体来说，代码首先调用了名为markov的函数，该函数接受四个参数：a、init_mat、trans_mat和emit_mat。接下来，代码使用copy.deepcopy函数分别对init_mat、trans_mat和emit_mat进行深拷贝，得到三个新的字典变量init_mat_compute、trans_mat_compute和emit_mat_compute，这是因为markov函数内部会对这三个字典进行修改，为了避免在函数外部修改原始字典，需要进行深拷贝。

接着，代码打印出了init_mat、trans_mat和emit_mat三个字典的内容，以便查看它们的初始状态。然后，代码调用了compute函数，该函数会对init_mat_compute、trans_mat_compute和emit_mat_compute三个字典进行修改，因此这三个字典的内容会发生改变。

最后，代码又一次打印出了init_mat_compute、trans_mat_compute和emit_mat_compute三个字典的内容，以便查看它们在compute函数中被修改后的状态。