YOLOv5主干网络替换后结果对比

YOLOv5主干网络替换后的结果对比是将YOLOv5的主干网络替换其他主干网络后，在相同数据集上进行目标检测的结果对比。一般来说，替换后的干网络应该能够提升目标检测的精度和速度。

一些常见的主干网络替换方法包括：

1. 将CSPDarkNet替换成ResNet或EfficientNet
2. 将YOLOv5s替换成YOLOv5m或YOLOv5l
3. 将预训练的主干网络进行微调

在实际操作中，替换主干网络的效果取决于数据集、主干网络的复杂度、训练策略等多个因素。因此，需要进行实验来比较不同主干网络的效果。