卸载cuda_Ubuntu16.04卸载cuda10.2卸不干净，还出现Unmet dependencies报错

卸载 CUDA 时，如果出现 Unmet dependencies 报错，可能是因为有其他软件依赖于 CUDA。你可以尝试以下步骤进行卸载：

1. 打开终端，输入以下命令卸载 CUDA：

   sudo apt-get remove --autoremove cuda

2. 输入以下命令删除 CUDA 相关文件和目录：

   sudo rm -rf /usr/local/cuda*

3. 输入以下命令删除 CUDA 的环境变量：

   echo "export PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin" >> ~/.bashrc
   source ~/.bashrc

如果还是出现 Unmet dependencies 报错，可以尝试使用 aptitude 命令解决依赖问题：

1. 安装 aptitude：

   sudo apt-get install aptitude

2. 输入以下命令删除 CUDA：

   sudo aptitude remove cuda

3. 根据提示，选择是否自动解决依赖问题。

希望以上方法能够帮到你。

相关问题

python卸载时显示发生严重错误_ubuntu16.04卸载自带python 后出现问题

在 Ubuntu 16.04 中，自带的 Python 版本是必需的，因为系统的一些组件和程序依赖于它。因此，强烈建议不要卸载系统自带的 Python 版本。

如果您已经卸载了系统自带的 Python 版本，并遇到了问题，可以尝试重新安装它，然后再卸载。

以下是重新安装 Python 的步骤：

1. 打开终端并运行以下命令：

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install python

2. 安装完成后，再次运行以下命令，以确保 Python 安装正确：

   python --version

如果安装正确，则会显示Python的版本号。

3. 如果确认 Python 安装正确，您可以尝试卸载它：

   sudo apt-get remove python

请注意，卸载系统自带的 Python 版本可能会导致系统不稳定，因此我们不建议这样做。

ubuntu16.04安装cuda10.2

安装CUDA 10.2需要以下步骤：

1. 确认你的显卡支持CUDA 10.2版本，并下载相应的CUDA安装包。

2. 安装NVIDIA显卡驱动程序。可以在命令行中执行以下命令：

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install nvidia-driver-440

这将安装440版本的NVIDIA显卡驱动程序。如果你的显卡需要其他版本的驱动程序，请在此处更改。

3. 关闭X Server并停用Nouveau显卡驱动。可以通过以下命令实现：

   sudo service lightdm stop
   sudo modprobe -r nouveau

如果系统提示“modprobe: FATAL: Module nouveau is in use.”，则请重新启动系统并重试。

4. 运行CUDA安装程序。使用以下命令运行CUDA安装程序：

   sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run

安装过程中，需要根据提示进行相应的选择和配置。

5. 配置环境变量。需要在.bashrc文件中添加以下语句：

   export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH
   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

6. 重启系统并验证安装。可以通过以下命令验证CUDA是否安装成功：

   nvcc -V

如果CUDA已成功安装，则将显示CUDA的版本信息。