pyqt5与matplotlib结合

PyQt5与Matplotlib可以结合使用以创建交互式图形界面(GUI)。下面是一个简单的示例代码，它演示了如何将Matplotlib的图表嵌入到PyQt5的窗口中：

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QSizePolicy, QWidget, QVBoxLayout
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure


class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 创建一个matplotlib图形
        self.figure = Figure()
        self.canvas = FigureCanvas(self.figure)

        # 创建窗口布局
        central_widget = QWidget()
        layout = QVBoxLayout(central_widget)
        layout.addWidget(self.canvas)

        # 设置窗口布局
        self.setCentralWidget(central_widget)

        # 绘制图形
        self.plot()

    def plot(self):
        # 获取图形的子图对象
        ax = self.figure.add_subplot(111)

        # 绘制曲线
        x = [1, 2, 3, 4, 5]
        y = [3, 5, 4, 6, 7]
        ax.plot(x, y)

        # 更新图形
        self.canvas.draw()


if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    window = MainWindow()
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())

在此示例中，我们创建了一个名为MainWindow的PyQt5窗口，该窗口包含一个嵌入式Matplotlib图形。在plot方法中，我们使用Matplotlib绘制了简单的曲线，并使用canvas对象将其绘制到窗口中。

运行此代码，您将看到绘制的曲线出现在PyQt5窗口中。当您更改曲线数据并调用plot方法时，窗口将自动更新以显示新数据。