1.模拟sorted函数，写出过程和原理

`sorted` 函数是 Python 内置的排序函数，可以对列表、元组、集合等可迭代对象进行排序。其函数原型为：

sorted(iterable, *, key=None, reverse=False)

其中，`iterable` 表示要排序的可迭代对象，`key` 是一个函数，用于从每个元素中提取用于比较的键，`reverse` 表示是否降序排序。

下面是一个简单的实现示例，仅支持对列表进行升序排序：

def my_sorted(iterable, reverse=False):
    """
    对可迭代对象进行升序排序
    :param iterable: 可迭代对象
    :param reverse: 是否降序排序，默认为False
    :return: 排序后的列表
    """
    # 将可迭代对象转换为列表
    lst = list(iterable)
    # 冒泡排序
    for i in range(len(lst)):
        for j in range(i+1, len(lst)):
            if reverse:
                if lst[i] < lst[j]:
                    lst[i], lst[j] = lst[j], lst[i]
            else:
                if lst[i] > lst[j]:
                    lst[i], lst[j] = lst[j], lst[i]
    return lst

该函数的实现方式是冒泡排序，首先将可迭代对象转换为列表，然后进行双重循环，比较相邻两个元素大小，如果需要升序排序则判断前一个元素是否大于后一个元素，如果需要降序排序则判断前一个元素是否小于后一个元素，如果大小关系不符合要求则交换两个元素的位置，直到排序完毕。

需要注意的是，上面的实现只支持对列表进行排序，而且效率比较低，因为冒泡排序的时间复杂度为 $O(n^2)$，在处理大型数据集时效率会很低。实际使用时应该使用 Python 内置的 `sorted` 函数或其他高效的排序算法，例如快速排序、归并排序等。