怎么在jupyter里用代码画二维表中一列数据的饼状图

你可以使用Python中的Matplotlib库来绘制饼状图。以下是一个示例代码，它使用Pandas库读取CSV文件中的数据并绘制饼状图。

首先，确保你已经安装了Pandas和Matplotlib库。你可以在终端中使用以下命令安装它们：

!pip install pandas
!pip install matplotlib

然后，将下面的代码复制到Jupyter Notebook中并运行它。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 选择要绘制饼状图的列
column_to_plot = 'category'

# 统计每个类别的数量
category_counts = df[column_to_plot].value_counts()

# 绘制饼状图
plt.pie(category_counts.values, labels=category_counts.index, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.title('Pie Chart of Categories')
plt.show()

在这个示例代码中，我们假设你的数据文件名为“data.csv”，并且你想要绘制“category”列的饼状图。你可以将`column_to_plot`变量设置为你想要绘制的列的名称。`value_counts()`方法用于统计每个类别出现的次数，返回一个Pandas Series对象。然后，使用Matplotlib的`pie()`方法绘制饼状图，并使用`axis()`方法设置坐标轴相同的比例。最后，使用`title()`方法设置图表的标题，并使用`show()`方法显示图表。