数据库系统通常采用三级模式结构:外模式、模式和内模式。这三级模式分别对应数据库的 。 A 视图、存储文件和基本表 B 视图、基本表和存储文件 C 基本表、存储文件和视图 D 基本表、视图和存储文件

时间: 2024-03-11 22:45:57 浏览: 62
数据库系统通常采用三级模式结构:外模式、模式和内模式。这三级模式分别对应数据库的用户视图、逻辑视图和物理视图。 用户视图指的是外模式,是最上层的抽象层次,定义了用户或应用程序所需数据的逻辑结构和组织方式,描述了数据库的用户视图。 逻辑视图指的是模式,是数据库的中间层,描述了数据库中所有数据的逻辑结构和组织方式,独立于具体的应用程序,是所有用户共享的数据视图。 物理视图指的是内模式,是最底层的抽象层次,描述了数据在物理存储介质上的存储方式和组织结构,包括数据的存储格式、记录的结构、索引方式等与存储有关的信息。 因此,选项 D 正确。
相关问题

数据库系统通常采用三级模式结构:外模式、模式和内模式。这三级模式分别对应数据库的

数据库系统通常采用三级模式结构:外模式、模式和内模式。这三级模式分别对应数据库的三个不同抽象层次。 外模式(External Schema)是最上层的抽象层次,也称为用户模式。外模式定义了用户或应用程序所需的数据的逻辑结构和组织方式,它描述了数据库的用户视图。一个数据库可以有若干个外模式,每个外模式对应一个或多个应用程序或用户。 模式(Conceptual Schema 或 Logical Schema)是数据库的中间层,它描述了数据库中所有数据的逻辑结构和组织方式,独立于具体的应用程序,是所有用户共享的数据视图。一个数据库只有一个模式。 内模式(Internal Schema 或 Physical Schema)是最底层的抽象层次,它描述了数据在物理存储介质上的存储方式和组织结构,包括数据的存储格式、记录的结构、索引方式等与存储有关的信息。内模式是数据库的物理视图,是最接近数据库存储方式的视图。 因此,外模式、模式和内模式分别对应数据库的用户视图、逻辑视图和物理视图。

数据库系统具有外模式概念模式与内模式三级模式结构

数据库系统具有外模式、概念模式和内模式三级模式结构。 1. 外模式(External Schema):外模式也被称为用户模式或子模式,是数据库系统中最上层的模式。它定义了用户或应用程序对数据库的可见部分,包括用户所能看到和访问的表、视图、存储过程等。每个用户可以有不同的外模式,根据其需要定义不同的数据展示方式,以满足其业务需求。 2. 概念模式(Conceptual Schema):概念模式也被称为全局模式或逻辑模式,是对整个数据库的抽象和逻辑结构描述。它定义了数据库中各个实体、实体之间的关系以及约束条件等。概念模式是一个中介层,连接了外模式和内模式。它对应于整个数据库的全局视图,独立于具体的应用程序,是数据库管理员和数据库设计人员使用的重要层次。 3. 内模式(Internal Schema):内模式也被称为存储模式或物理模式,它描述了数据在计算机存储介质上的实际存储方式和组织结构。内模式定义了数据在磁盘上的存储结构、索引方式、数据分区等细节信息。内模式与物理存储相关,是数据库系统最底层的模式。 这种三级模式结构使得数据库系统具有数据独立性。外模式与内模式的分离使得对数据库的物理结构和存储方式的修改不会对用户的应用程序产生影响,而仅需修改概念模式和内模式即可。这种分层结构提供了更高级别的抽象和灵活性,同时也为数据库系统的管理和维护提供了便利。

相关推荐

pdf
数据库系统的结构三级模式结构 模式,是对数据库逻辑结构的描述,是对型的描述,不涉及具体值。(如学⽣表,这张表的结构由Sno,sname等等属性构成)如下: 例⼦:"学⽣选课数据库"的模式: 在这⾥介绍⼀下实例: 是数据库某⼀时刻的状态——模式的⼀个具体值。(⼀个模式在不同的时刻可以有不同的实例) 同⼀个模式可以有多个实例。(学⽣选课数据库,有两个实例。分别是13年和14年的实例) 实例随数据库中的数据的更新⽽变动(随着时间的变化,会有新的学年新的学⽣选课实例) ⼀、从数据库管理系统⾓度看 在数据库系统中,⽤户看到的数据和计算机从存放的数据是两回事。但⼆者之间是有联系的,实际上它们之间已经通过了两次变换:第⼀次 是系统为了减少冗余,实现数据共享,把所有⽤户的数据进⾏综合,抽象成⼀个统⼀的数据视图(概念模型);第⼆次是为了提⾼存取效 率,改善性能,把全局视图的数据按照物理组织的最优形式存放(物理模型)起来。 美国国家标准委员会(ANSI)所属的标准计划合要求委员会(Standards Planning and Requirements Committee,SPARC)于1975 年公布了关于数据库标准的报告,提出了数据库的三级组织结构,称为SPARC分级结构,分别为内模式、模式、外模式。 说三级模式之前,先了解数据库系统模式的概念 数据库的三级模式是数据库系统内部的系统结构。 1.模式 模式也称为逻辑模式或概念模式,是对数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述、是对型的描述,不涉及具具体值、模式是相对稳定的, 是数据库系统模式结构的中间层,既不涉及数据库存储细节和硬件环境,也不涉及具体的应⽤程序、所使⽤的应⽤开发⼯具和⾼级程序设计 语⾔。 ⼀个数据库只有⼀种模式。数据库模式以某种数据模型为基础,统⼀综合地考虑了所有⽤户的需求,并将这些需求有机地结合成⼀个逻辑整 体。 模式是数据项值的框架。数据库系统的模式通常还包含访问控制、保密定义、完整性检查等⽅⾯的内容。 2.外模式 外模式也称为⼦模式或⽤户模式,它是⽤户能够看见和使⽤的局部数据的逻辑结构和特征的描述,是⽤户的数据视图,是与某⼀应⽤有关的 数据的逻辑表⽰。 外模式⼀般是模式的⼦集,⼀种模式可以由多种外模式。由于它是各个⽤户的数据视图,所以,如果不同的⽤户在应⽤需求、看待数据的⽅ 式、对数据保密的要求等各⽅⾯存在差异,则对外模式的描述就是不同的。即使是模式中的同⼀数据,其在外模式中的结构、类型、长度、 保密级别等也可以不同。另外,同⼀外模式也可以为某⼀⽤户的多个应⽤系统所⽤,但是⼀个应⽤程序只能使⽤⼀种外模式。 外模式是保证数据库安全的⼀种有⼒措施,⽤户只能看见和访问所对应的外模式中的数据,数据库中的其他数据是不可见的。 3.内模式 内模式也称为存储模式,它是数据库在物理存储器上具体实现的描述,是数据在数据库内部的表⽰⽅法,也是数据物理结构和存储⽅式的描 述。⼀个数据库只有⼀种内模式。 4.模式之间的映射 数据库系统的三级模式是数据库在三个级别上的抽象,把数据的具体组织留给数据库管理系统,⽤户就能够逻辑地处理数据,⽽不必关⼼数 据在计算机中的具体表⽰⽅式和存储⽅式。为了能够在内部实现这三个抽象层次的联系和转换,数据库管理系统在这三级模式之间提供了两 层映射: (1)外模式/模式之间的映射 (2)模式/内模式之间的映射 ⼆、从构件⾓度看,数据库系统由硬件、软件等部分组成 三、从最总⽤户的⾓度来看 数据库系统的结构有: 单⽤户结构 主从式结构 分布式结构 客户--服务器 浏览器--数据库服务器
doc
1. 数据库系统的三级模式结构是指数据库系统是由模式、外模式和内模式三级构成的。 (1)模式:也称逻辑模式或概念模式,是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述, 是所有用户的公共数据视图。 模式实际上是数据库数据在逻辑级上的视图。一个数据库 只有一个模式。定义模式时不仅要定义数据的逻辑结构,而且要定义数据之间的联系, 定义与数据有关的安全性、完整性要求。 (2)外模式:也称用户模式,它是数据库用户能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和 特征的描述,是数据库用户的数据视图,是与某一应用有关的数据的逻辑表示。 外模式通常是模式的子集。一个数据库可以有多个外模式。应用程序都是和外模式打交 道的。外模式是保证数据库安全性的一个有力措施。每个用户只能看见和访问所对应的 外模式中的数据,数据库中的其余数据对他们是不可见的。 (3)内模式:也称存储模式,一个数据库只有一个内模式。它是数据物理结构和存储方 式的描述,是数据在数据库内部的表示方式。例如,记录的存储方式是顺序结构存储还 是B树结构存储;索引按什么方式组织;数据是否压缩,是否加密;数据的存储记录结构 有何规定等。 2. 数据库的二级映像功能与数据独立性 为了能够在内部实现数据库的三个抽象层次的联系和转换,数据库管理系统在这三级模 式之间提供了两层映像。 (1)外模式/模式映像 对应于同一个模式可以有任意多个外模式。对于每一个外模式,数据库系统都有一个外 模式/模式映像,它定义了该外模式与模式之间的对应关系。 当模式改变时,由数据库管理员对各个外模式/模式映像作相应的改变,可以使外模式 保持不变。应用程序是依据数据的外模式编写的,从而应用程序可以不必修改,保证了 数据与程序的逻辑独立性。 (2)模式/内模式映像 数据库中只有一个模式,也只有一个内模式,所以模式/内模式映像是惟一的,它定义 了数据库的全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。当数据库的存储结构改变时,由 数据库管理员对模式/内模式映像做相应改变,可以使模式保持不变,从而应用程序也不 必修改。保证了数据与程序的物理独立性。 在数据库的三级模式结构中,数据库模式即全局逻辑结构是数据库的中心与关键,它独 立于数据库的其他层次。因此,涉及数据库模式结构时应首先确定数据库的逻辑结构。 ----------------------- 数据库系统三级模式全文共1页,当前为第1页。
pdf
三级模式两级映像数据库系统结构 引⾔ 考察数据库的结构可以有多种不同的层次或⾓度。(这⾥说的数据库不局限于关系型数据库) 1. 如果从DBMS⾓度来看,数据库通常采⽤三级模式结构,也就是说DBMS内部的系统结构是三级模式结构 2. 如果从数据库最终⽤户⾓度来看,数据库系统的结构可分为:单⽤户结构、主从式结构、分布式结构、客户/服务器、浏览 器/应⽤服务器/数据库服务器多层结构等。这是数据库系统外部体系结构。 1. 数据库系统的模式(Schema) 数据模型中有"型"和"值"的概念,如:学⽣(学号,性别,班级)是"型",⽽:张三(20160310001,1,3年2班)是"值"。 模式(Schema)是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述,它仅仅描述型,⽽并不包括值。模式的值称为模式的⼀个实例 (Instance),同⼀个模式可以有多个实例。 虽然实际的DBMS系统种类很多,他们⽀持的数据模式不尽相同,使⽤不同的语⾔,建⽴在不同的OS上,数据的存储结构也各不相同,但 他们在体系结构上通常具有相同的特征,即采⽤三级模式结构并提供两级影像功能 2. 三级模式 数据库的三级模式结构是指:数据库系统是由外模式、模式和内模式三级构成,如图: 1. 模式(Schema) 模式也称为:逻辑模式,它是DB中全体数据的逻辑结构和特征的描述,是所有⽤户的公共数据视图。模式层是数据库模式结构的中间层, 既不涉及到数据的物理存储细节和硬件环境,也与具体的应⽤程序、应⽤开发⼯具以及⾼级程序设计语⾔⽆关(C、C++、JAVA等)。 模 式就是数据库数据在逻辑上的视图,且⼀个数据库只有⼀个模式。实际⼯作中,模式就等同于程序员创建⼀个具体的数据库的全部操作, 如:这是⼀个MySQL数据库,有2张表,每个表的名字,属性的名字、类型、取值范围,主键,外键,索引,其他完整性约束等等。 DBMS提供模式描述语⾔(模式DDL)来严格地定义模式。 2. 外模式 外模式也称为:⼦模式(subschema)/⽤户模式,它是数据库⽤户(应⽤程序员、最终⽤户)能够看到的使⽤的局部数据的逻辑结构和特征 的描述,是数据库的数据视图,是与某⼀个应⽤有关的数据的逻辑表⽰。 外模式通常是模式的⼦集。⼀个数据库可以有多个外模式。同⼀ 个外模式可以为某⼀⽤户的多个应⽤系统所使⽤,但⼀个应⽤系统只能使⽤⼀个外模式。 外模式是保证数据库安全性的⼀个有⼒措施。每 个⽤户只能看见和访问所对应的外模式中的数据,数据库中的其余数据是不可见的。 DBMS提供⼦模式描述语⾔(⼦模式DDL)来严格地 定义⼦模式。 3. 内模式 内模式也称为:存储模式(Storage schema),⼀个数据库只有⼀个内模式。它是数据库物理结构和存储⽅式的描述,是数据在数据库内部 的表⽰⽅式。如:记录的存储⽅式是堆存储,还是按照某些属性值的升(降)存储,还是按照属性值聚簇(cluster)存储;索引按照什么 ⽅式组织,是B+树索引,还是hash索引等等。 DBMS提供内模式描述语⾔(内模式DDL/存储模式DDL)来严格定义内模式。 三级模式在关系型数据库的对应实现 1. 三级模式是数据库系统通常采⽤的结构,但这并不意味着你必须按照三级模式结构设想的那样来编程。这是因为,各种类型数据库 (层次、⽹状、关系)和各个具体数据库对三级模式的提供的⽀持是不完善和不⼀致的。 2. 可以看到三级模式都是DDL(Data Definition language)来定义的,那么在RDBMS中三种模式的定义都包含在可以使⽤的DDL语 句中: 1. 外模式(DDL中的Subschema DDL部分) 在RDBMS中就只有⼀个视图(View)来⽀持 当然视图提供的也只是⼀定程度的数据逻辑独⽴性。因为对于视图的更新是有条 件的,因此当应⽤程序有需要修改数据的语句时,仍然不得不去操作基本表。所以如果基本表改变了,那么应⽤程序还是要变… 2. 模式(DDL中的Schema DDL部分) 模式就是基本表,但我觉得除了视图和索引组织⽅式等等之外都是模式的范围。表、字段、索引、存储过程、触发器等等 3. 内模式(DDL中的Storage DDL部分) 内模式是存储⽂件,但存储⽂件的存储⽅式和结构可以被定义,这⼀部分能操作的情况⽐较少,举⼀个例⼦如MySQL中创建 table并且制定使⽤MEMORY引擎、使⽤hash索引 3. ⼆级映像功能和数据的独⽴性 数据库的3级模式是对数据的3个抽象级别。它使得⽤户能够逻辑地抽象地处理数据,⽽不必再去关⼼数据在计算机中的具体表⽰⽅式与存 储⽅式。实际上,为了能够实现在这3个抽象层次之间的联系和转换,DBMS在这三级模式之间设计了两层映像: 外模式/模式映像 模式/内模式映像 这两层映像保证了数据库中的数据能够具有较⾼的逻辑独⽴

最新推荐

recommend-type

sql server 数据库系统 试题集(有答案)

5. **数据库模式**:数据库的三级模式包括概念模式、内模式和外模式,分别对应逻辑视图、物理存储和用户视图。 6. **数据操作与修改**:在SQL中,`MODIFY`用于修改表中数据,`ALTER`用于修改表结构。 7. **并发...
recommend-type

程序员面试经典题型 (数据库方面)合适应届生去公司参加笔试面试

内模式、模式和外模式分别对应物理存储、逻辑结构和用户视图。 2. **SQL语言**:SQL(Structured Query Language)用于管理和处理关系数据库,包括数据定义(DDL)、数据操纵(DML)和数据控制(DCL)语句。例如,`...
recommend-type

数据库面试题(SQL+ORACLE)

内模式、模式和外模式分别对应物理存储、逻辑结构和用户视图。 2. **SQL语言**:SQL(Structured Query Language)是用于管理关系数据库的标准语言。它包括: - 数据定义(DDL):创建、修改和删除表、索引等,如`...
recommend-type

计算机等级考试二级Java练习题及解析(3)

21. 三级模式:数据库系统的三级模式包括概念模式、内部模式和外部模式,分别对应用户的视图、数据的物理存储和用户的具体视图。 22. 数据字典:包含数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程,是系统设计的...
recommend-type

oracle数据库经典题目

系统权限提供了在Oracle数据库系统范围内执行某种任务的操作能力,而对象权限则是一种赋予用户在指定的数据库对象(如表、视图、过程等) 16. Oralce数据库在进行物理备份有联机备份和脱机备份两种方式可供选择。 ...
recommend-type

构建智慧路灯大数据平台:物联网与节能解决方案

"该文件是关于2022年智慧路灯大数据平台的整体建设实施方案,旨在通过物联网和大数据技术提升城市照明系统的效率和智能化水平。方案分析了当前路灯管理存在的问题,如高能耗、无法精确管理、故障检测不及时以及维护成本高等,并提出了以物联网和互联网为基础的大数据平台作为解决方案。该平台包括智慧照明系统、智能充电系统、WIFI覆盖、安防监控和信息发布等多个子系统,具备实时监控、管控设置和档案数据库等功能。智慧路灯作为智慧城市的重要组成部分,不仅可以实现节能减排,还能拓展多种增值服务,如数据运营和智能交通等。" 在当前的城市照明系统中,传统路灯存在诸多问题,比如高能耗导致的能源浪费、无法智能管理以适应不同场景的照明需求、故障检测不及时以及高昂的人工维护费用。这些因素都对城市管理造成了压力,尤其是考虑到电费支出通常由政府承担,缺乏节能指标考核的情况下,改进措施的推行相对滞后。 为解决这些问题,智慧路灯大数据平台的建设方案应运而生。该平台的核心是利用物联网技术和大数据分析,通过构建物联传感系统,将各类智能设备集成到单一的智慧路灯杆上,如智慧照明系统、智能充电设施、WIFI热点、安防监控摄像头以及信息发布显示屏等。这样不仅可以实现对路灯的实时监控和精确管理,还能通过数据分析优化能源使用,例如在无人时段自动调整灯光亮度或关闭路灯,以节省能源。 此外,智慧路灯杆还能够搭载环境监测传感器,为城市提供环保监测、车辆监控、安防监控等服务,甚至在必要时进行城市洪涝灾害预警、区域噪声监测和市民应急报警。这种多功能的智慧路灯成为了智慧城市物联网的理想载体,因为它们通常位于城市道路两侧,便于与城市网络无缝对接,并且自带供电线路,便于扩展其他智能设备。 智慧路灯大数据平台的建设还带来了商业模式的创新。不再局限于单一的路灯销售,而是转向路灯服务和数据运营,利用收集的数据提供更广泛的增值服务。例如,通过路灯产生的大数据可以为交通规划、城市安全管理等提供决策支持,同时也可以为企业和公众提供更加便捷的生活和工作环境。 2022年的智慧路灯大数据平台整体建设实施方案旨在通过物联网和大数据技术,打造一个高效、智能、节约能源并能提供多元化服务的城市照明系统,以推动智慧城市的全面发展。这一方案对于提升城市管理效能、改善市民生活质量以及促进可持续城市发展具有重要意义。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

模式识别:无人驾驶技术,从原理到应用

![模式识别:无人驾驶技术,从原理到应用](https://img-blog.csdnimg.cn/ef4ab810bda449a6b465118fcd55dd97.png) # 1. 模式识别基础** 模式识别是人工智能领域的一个分支,旨在从数据中识别模式和规律。在无人驾驶技术中,模式识别发挥着至关重要的作用,因为它使车辆能够感知和理解周围环境。 模式识别的基本步骤包括: - **特征提取:**从数据中提取相关的特征,这些特征可以描述数据的关键属性。 - **特征选择:**选择最具区分性和信息性的特征,以提高模式识别的准确性。 - **分类或聚类:**将数据点分配到不同的类别或簇中,根
recommend-type

python的map方法

Python的`map()`函数是内置高阶函数,主要用于对序列(如列表、元组)中的每个元素应用同一个操作,返回一个新的迭代器,包含了原序列中每个元素经过操作后的结果。其基本语法如下: ```python map(function, iterable) ``` - `function`: 必须是一个函数或方法,它将被应用于`iterable`中的每个元素。 - `iterable`: 可迭代对象,如列表、元组、字符串等。 使用`map()`的例子通常是这样的: ```python # 应用函数sqrt(假设sqrt为计算平方根的函数)到一个数字列表 numbers = [1, 4, 9,
recommend-type

智慧开发区建设:探索创新解决方案

"该文件是2022年关于智慧开发区建设的解决方案,重点讨论了智慧开发区的概念、现状以及未来规划。智慧开发区是基于多种网络技术的集成,旨在实现网络化、信息化、智能化和现代化的发展。然而,当前开发区的信息化现状存在认识不足、管理落后、信息孤岛和缺乏统一标准等问题。解决方案提出了总体规划思路,包括私有云、公有云的融合,云基础服务、安全保障体系、标准规范和运营支撑中心等。此外,还涵盖了物联网、大数据平台、云应用服务以及便民服务设施的建设,旨在推动开发区的全面智慧化。" 在21世纪的信息化浪潮中,智慧开发区已成为新型城镇化和工业化进程中的重要载体。智慧开发区不仅仅是简单的网络建设和设备集成,而是通过物联网、大数据等先进技术,实现对开发区的智慧管理和服务。在定义上,智慧开发区是基于多样化的网络基础,结合技术集成、综合应用,以实现网络化、信息化、智能化为目标的现代开发区。它涵盖了智慧技术、产业、人文、服务、管理和生活的方方面面。 然而,当前的开发区信息化建设面临着诸多挑战。首先,信息化的认识往往停留在基本的网络建设和连接阶段,对更深层次的两化融合(工业化与信息化融合)和智慧园区的理解不足。其次,信息化管理水平相对落后,信息安全保障体系薄弱,运行维护效率低下。此外,信息共享不充分,形成了众多信息孤岛,缺乏统一的开发区信息化标准体系,导致不同部门间的信息无法有效整合。 为解决这些问题,智慧开发区的解决方案提出了顶层架构设计。这一架构包括大规模分布式计算系统,私有云和公有云的混合使用,以及政务、企业、内网的接入平台。通过云基础服务(如ECS、OSS、RDS等)提供稳定的支持,同时构建云安全保障体系以保护数据安全。建立云标准规范体系,确保不同部门间的协调,并设立云运营支撑中心,促进项目的组织与协同。 智慧开发区的建设还强调云开发、测试和发布平台,以提高开发效率。利用IDE、工具和构建库,实现云集成,促进数据交换与共享。通过开发区公众云门户和云应用商店,提供多终端接入的云应用服务,如电子邮件、搜索、地图等。同时,开发区管委会可以利用云服务提升政府审批、OA办公等工作效率,企业则可以通过云OA/ERP/PDM平台加强内部管理。 在物联网层面,智慧开发区的数据中心工程采用云架构设计,服务于税务、工商、社会公共咨询等多个领域。大数据平台支持数据挖掘、抽取、过滤和检索,以智能方式提供信息服务。通过智能手机社区、智能电视和便民终端等,提供定制化的便民服务,如家政服务、社区信息发布等,实现信息化与居民生活的深度融合。 智慧开发区的建设不仅是技术上的升级,更是对传统管理模式的创新和转型,旨在构建一个高效、安全、智能的新型开发区,推动经济社会的可持续发展。