Python怎么获得ARIMA模型的残差序列

要获得ARIMA模型的残差序列，首先需要使用Python中的ARIMA模块来拟合ARIMA模型。拟合好模型后，可以使用`resid()`方法来获得残差序列。

以下是一个简单的示例代码，展示如何使用Python的ARIMA模块获得ARIMA模型的残差序列：

from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA
import pandas as pd

# 假设有一个时间序列数据
data = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]

# 拟合ARIMA模型
model = ARIMA(data, order=(1,1,1))
model_fit = model.fit(disp=0)

# 获得残差序列
residuals = pd.DataFrame(model_fit.resid)

在上面的代码中，首先定义了一个时间序列数据`data`，然后使用ARIMA模块中的`ARIMA()`函数拟合了一个ARIMA(1,1,1)模型。然后，使用`resid()`方法获得了残差序列，并将其存储在一个Pandas DataFrame对象中。