设a[0:n-1]是有n个元素的数组,k(0<=k<=n-1)是非负整数。试设计一个算法将子数目a[0:k]与a[k+1:n-1]换位。要求算法在最坏情况下耗时O(n),且只用到O(1)的辅助空间的完整代码
时间: 2024-10-10 17:03:19 浏览: 48
这个问题可以使用双指针法来解决,步骤如下:
1. 初始化两个指针i和j,分别指向数组的开始(0)和结束(n - 1)。
2. 当i小于等于k时,向右移动左指针i,因为我们要保留子数组a[0:k]不变。
3. 同时,当j大于k时,向左移动右指针j,因为我们正在交换第二个部分a[k+1:n-1]。
4. 每次交换当前的a[i]和a[j]。
5. 当i超过k且j小于等于k时,结束循环。
以下是这个算法的Python代码实现:
```python
def swap_subarrays(a, n, k):
i = 0 # 左指针
j = n - 1 # 右指针
while i <= k and j > k:
a[i], a[j] = a[j], a[i] # 交换
i += 1 # 左指针右移
j -= 1 # 右指针左移
return a
# 示例
arr = [1, 2, 3, 4, 5]
n = len(arr)
k = 2
result = swap_subarrays(arr, n, k)
print("交换后的数组:", result)
```
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4. 创建一个新的临时数组`temp`,大小与原数组相同。
5. 将数组`a`的最后`k`个元素复制到`temp`数组的前`k`位置。
6. 将数组`a`剩余的部分(从第`k+1`个元素开始)复制回原数组的位置,即`a[0:k] = a[k:n]`。
7. 最后将`temp`数组的元素复制回原数组,`a[k:n] = temp`。
下面是使用Python实现的例子:
```python
def rotateArray(a, m):
if len(a) <= 0 or m < 0:
return "Invalid input"
n = len(a)
k = m % n
temp = a[-k:] + a[:-k]
a[:k] = temp[:k]
a[k:] = temp[k:]
return a
```
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