Python中生成1～20个随机的数，剔除重复的数，并输出有多少个重复数字

在Python中，你可以使用`random.sample()`函数来从指定序列中随机抽取不重复的元素，然后使用`set()`数据结构去除重复。如果你想统计每个数字出现的次数，可以使用`collections.Counter`。这里是一个示例：

import random
from collections import Counter

# 生成1到20的随机整数列表
numbers = random.sample(range(1, 21), 20)

# 使用set()获取不重复的数
unique_numbers = set(numbers)

# 输出不重复的数字列表
print("不重复的数字：", unique_numbers)

# 计算重复数字的数量
counted_numbers = Counter(numbers)
repeated_count = sum(value > 1 for value in counted_numbers.values())

# 输出重复数字的数量
print("重复数字的数量：", repeated_count)

# 生成并输出包含所有数字及其出现次数的字典
all_counts = dict(counted_numbers)
print("所有数字及出现次数：", all_counts)

相关问题

随机生成一个1到100的20个数字的数列 python编程把偏离大的数值剔除，去除重复数字，按照逆序保存在文件中，每行一个数字并保留两位小数，并在文件头写入整体数列

要在Python中完成这个任务，首先你需要导入必要的库，比如`random`用于生成随机数，`set`用于去重，`numpy`（如果需要）处理数据排序，以及`csv`或`io`用于写入文件。以下是详细的步骤：

import random
import numpy as np

# 生成一个包含20个1到100之间随机整数的列表
numbers = random.sample(range(1, 101), 20)
numbers = sorted(numbers, reverse=True)  # 按降序排列

# 去除偏离较大的数值，这里假设"偏离大"是指大于95或小于5的数字
filtered_numbers = [num for num in numbers if 5 <= num <= 95]

# 将列表转换成numpy数组以便于保留两位小数
filtered_numbers = np.array(filtered_numbers, dtype=np.float64).round(2)

# 将数组写入CSV文件，每行一个数字
with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(["Overall Numbers"])
    writer.writerow(filtered_numbers.tolist())

# 或者直接写入文本文件
with open('output.txt', 'w') as file:
    file.write("Overall Numbers\n")
    for number in filtered_numbers:
        file.write(f"{number:.2f}\n")

这将创建一个名为`output.csv`或`output.txt`的文件，其中包含了去除偏离较大值后的20个随机数，每行一个，保留两位小数。

在-1到1之间，随机生成20个数字，通过程序把其中小于0的数字剔除，并标出其原来所在的位置

要实现这样的功能，我们可以使用Python编程语言来完成。首先，我们使用random模块生成20个在-1到1之间的随机浮点数。然后，我们遍历这些数字，将小于0的数字剔除，并记录它们的索引位置。下面是一个简单的实现示例：

import random

# 生成20个在-1到1之间的随机数
numbers = [random.uniform(-1, 1) for _ in range(20)]

# 创建一个列表用于存放大于等于0的数字
positive_numbers = []
# 创建一个列表用于存放小于0的数字的索引位置
index_positions = []

# 遍历数字，进行筛选和记录索引
for index, number in enumerate(numbers):
    if number >= 0:
        positive_numbers.append(number)
    else:
        index_positions.append(index)

# 输出结果
print("生成的数字列表:", numbers)
print("大于等于0的数字列表:", positive_numbers)
print("小于0的数字的位置:", index_positions)

运行这段代码，你可以得到20个随机数中大于等于0的数字列表，以及小于0的数字原来在列表中的位置索引。