matlab实现noma传输的代码

以下是一个简单的MATLAB代码实现NOMA传输的例子：

% 定义参数
N = 4; % 用户数
M = 16; % 调制阶数
Ptot = 1; % 总功率
P1 = 0.6; % 用户1的功率比例
P2 = 0.3; % 用户2的功率比例
P3 = 0.1; % 用户3的功率比例
P4 = 0; % 用户4的功率比例

% 生成随机信息
b1 = randi([0 1], 1, 2*N); % 用户1的信息
b2 = randi([0 1], 1, 2*N); % 用户2的信息
b3 = randi([0 1], 1, 2*N); % 用户3的信息
b4 = randi([0 1], 1, 2*N); % 用户4的信息

% 生成QPSK调制信号
x1 = qammod(b1, M);
x2 = qammod(b2, M);
x3 = qammod(b3, M);
x4 = qammod(b4, M);

% 做NOMA功率分配
Ptot1 = Ptot * P1; % 用户1的功率
Ptot2 = Ptot * P2; % 用户2的功率
Ptot3 = Ptot * P3; % 用户3的功率
Ptot4 = Ptot * P4; % 用户4的功率

% 生成NOMA信号
s1 = sqrt(Ptot1) * x1 + sqrt(Ptot2) * x2 + sqrt(Ptot3) * x3 + sqrt(Ptot4) * x4;
s2 = sqrt(Ptot2) * x2 + sqrt(Ptot3) * x3 + sqrt(Ptot4) * x4;
s3 = sqrt(Ptot3) * x3 + sqrt(Ptot4) * x4;
s4 = sqrt(Ptot4) * x4;

% 添加高斯噪声
SNR = 15; % 信噪比
s1_noise = awgn(s1, SNR);
s2_noise = awgn(s2, SNR);
s3_noise = awgn(s3, SNR);
s4_noise = awgn(s4, SNR);

% 解码NOMA信号
b1_hat = qamdemod(s1_noise - sqrt(Ptot2) * x2 - sqrt(Ptot3) * x3 - sqrt(Ptot4) * x4, M);
b2_hat = qamdemod(s2_noise - sqrt(Ptot3) * x3 - sqrt(Ptot4) * x4, M);
b3_hat = qamdemod(s3_noise - sqrt(Ptot4) * x4, M);
b4_hat = qamdemod(s4_noise, M);

% 计算误码率
BER1 = sum(b1 ~= b1_hat) / length(b1);
BER2 = sum(b2 ~= b2_hat) / length(b2);
BER3 = sum(b3 ~= b3_hat) / length(b3);
BER4 = sum(b4 ~= b4_hat) / length(b4);

这个例子中，我们假设有4个用户，使用QPSK调制，通过NOMA进行传输。我们生成了随机信息并进行QPSK调制，然后进行NOMA功率分配，生成NOMA信号。接着我们添加高斯噪声，并对NOMA信号进行解码，最后计算误码率。