针对NOMA可见光通信的matlab代码
时间: 2023-10-16 21:10:36 浏览: 97
NOMA(Non-Orthogonal Multiple Access,非正交多址)可见光通信是一种新型的通信技术,可以提高可见光通信系统的频谱效率和能源利用率。以下是一个简单的MATLAB代码,用于模拟NOMA可见光通信系统的性能:
```
% 声明变量
L = 100000; % 传输位数
M = 2; % 用户数
N = 16; % LED阵列数量
P = 10; % 灯的功率(瓦)
Pt = 1; % 发射机功率(瓦)
Rth = 1; % 门限值
sigma2 = 0.01; % 噪声方差
% 生成二进制数据
data = randi([0 1],1,L);
% 将数据分成两个用户
data1 = data(1:L/2);
data2 = data(L/2+1:L);
% BPSK调制
x1 = 2*data1 - 1;
x2 = 2*data2 - 1;
% 生成LED的位置坐标
led_pos = rand(N,2);
% 计算每个用户到每个LED的距离
d1 = zeros(N,1);
d2 = zeros(N,1);
for i=1:N
d1(i) = sqrt((led_pos(i,1)-0)^2 + (led_pos(i,2)-0)^2);
d2(i) = sqrt((led_pos(i,1)-1)^2 + (led_pos(i,2)-1)^2);
end
% 计算每个LED的光强度
I = zeros(N,1);
for i=1:N
I(i) = P/d1(i)^2;
end
% 计算每个用户接收到的信号功率
Pr1 = zeros(N,1);
Pr2 = zeros(N,1);
for i=1:N
Pr1(i) = I(i)*d1(i)^(-4)*x1;
Pr2(i) = I(i)*d2(i)^(-4)*x2;
end
% 计算接收信号的总功率
Psum = sum(Pr1.^2) + sum(Pr2.^2);
% 计算干扰噪声功率
In = sigma2*2*N;
% 计算每个用户的信噪比
SNR1 = Pr1.^2./(Psum-Pr1.^2-In);
SNR2 = Pr2.^2./(Psum-Pr2.^2-In);
% 判断是否满足门限条件
if SNR1 >= Rth && SNR2 >= Rth
% NOMA
y1 = sqrt(Pt)*x1/(sqrt(Pr1.^2+In));
y2 = sqrt(Pt)*x2/(sqrt(Pr2.^2+In));
y = y1 + y2;
else
% OMA
if SNR1 > SNR2
y = sqrt(Pt)*x1/(sqrt(Pr1.^2+In));
else
y = sqrt(Pt)*x2/(sqrt(Pr2.^2+In));
end
end
% 解调
data_hat = y>0;
% 计算误码率
BER = sum(xor(data,data_hat))/L;
```
请注意,此代码只是一个简单的示例,仅用于展示NOMA可见光通信的基本概念和实现方法。在实际应用中,需要考虑更多的因素,如信道估计、多用户干扰等。
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