NOMA和空间调制结合在可见光通信系统中的matlab仿真

要进行 NOMA 和空间调制结合在可见光通信系统中的 MATLAB 仿真，需要遵循以下步骤：

1. 设计 NOMA 和空间调制结合的可见光通信系统模型。
2. 编写 MATLAB 代码来实现该模型。
3. 进行仿真分析并得出实验结果。

以下是可能的代码示例：

% 参数设置
N = 4; % 光源数量
M = 4; % 接收机数量
I = eye(N); % N x N 单位矩阵

% 空间调制矩阵设计
A = [1, 0, 0, 0; 0, 1, 0, 0; 0, 0, 1, 0; 0, 0, 0, 1]; % N x N 空间调制矩阵

% NOMA 系统参数
beta = [0.5, 0.3, 0.15, 0.05]; % 每个用户的功率分配比例
gamma = [1.5, 1.2, 1.1, 1]; % 每个用户的干扰消除因子

% 信道参数
h = rand(M, N); % M x N 频率选择性信道系数

% 发送消息
x = randi([0, 1], [1, N]); % N 位信息序列

% 发送信号生成
s = zeros(M, 1);
for i = 1:N
    s = s + sqrt(beta(i)) * A(:, i) * x(i);
end

% 接收信号处理
y = zeros(M, 1);
for i = 1:M
    for j = 1:N
        y(i) = y(i) + h(i, j) * sqrt(beta(j)) * A(j, i) * x(j);
    end
    y(i) = y(i) * gamma(i) + sum(h(i, :)) * sqrt(1 - sum(beta)) * randn();
end

% 消息解码
z = zeros(1, N);
for i = 1:N
    z(i) = A(:, i)' * h(:, i) * y / (sum(h(:, i).^2) + sum(h(:, i+1:N).^2) / gamma(i));
end

此示例代码中，我们首先设置了光源数量、接收机数量、空间调制矩阵、NOMA 系统参数和信道参数等。然后，我们生成随机的信息序列并使用 NOMA 和空间调制结合的方法生成发送信号，接着我们添加噪声并使用干扰消除因子进行信号处理。最后，我们使用解码方法对接收信号进行解码并得到最终的信息序列。

以上是一个简单的 MATLAB 仿真示例，您可以根据您的需求进行修改和完善。