qt使用opencv3将mat格式压缩成python的scipy.io生成的mat的格式

你可以使用OpenCV的函数将Mat格式转换为NumPy数组，然后使用NumPy和SciPy将数组保存为Matlab格式的mat文件。

以下是一个简单的示例代码：

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/core/mat.hpp>
#include <iostream>
#include <string>
#include <fstream>
#include <vector>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 读取图像
    Mat img = imread("test.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

    // 将Mat转换为NumPy数组
    vector<int> shape = {img.rows, img.cols};
    Mat flat = img.reshape(1, img.total());
    vector<float> data(flat.ptr<float>(), flat.ptr<float>() + flat.total());

    // 创建Python字典
    PyObject* dict = PyDict_New();
    PyDict_SetItemString(dict, "data", PyArray_SimpleNewFromData(2, shape.data(), NPY_FLOAT, data.data()));

    // 导入SciPy库
    Py_Initialize();
    PyObject* scipy = PyImport_ImportModule("scipy.io");

    // 将数组保存为mat文件
    PyObject* savemat_func = PyObject_GetAttrString(scipy, "savemat");
    PyObject* args = PyTuple_Pack(2, PyUnicode_FromString("test.mat"), dict);
    PyObject_CallObject(savemat_func, args);

    // 释放资源
    Py_DECREF(savemat_func);
    Py_DECREF(args);
    Py_DECREF(scipy);
    Py_DECREF(dict);
    Py_Finalize();

    return 0;
}

这个示例代码将一张灰度图像压缩为mat文件格式，并且使用了Python的SciPy库来将NumPy数组保存为mat文件。你需要将代码中的`test.jpg`替换为你要压缩的图像路径。