2023-06-05 00:00:00 去掉00:00:00 用python
时间: 2023-08-25 17:05:13 浏览: 50
可以使用 Python 中的 datetime 模块来实现:
```python
from datetime import datetime
date_str = '2023-06-05 00:00:00'
date_obj = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
new_date_str = datetime.strftime(date_obj, '%Y-%m-%d')
print(new_date_str)
```
运行结果为:
```
2023-06-05
```
其中,strptime() 函数可以将字符串转换为 datetime 对象,strftime() 函数可以将 datetime 对象转换为字符串。在上述代码中,我们将原始字符串转换为 datetime 对象,然后将其格式化为只包含日期的字符串。
相关问题
在pd中,如何将2023-05-17 00:00:00的后面时分秒去掉
在 Pandas 中,可以使用 `pandas.Series.dt.date` 方法将 `datetime` 类型的列转换为日期类型,并去掉时分秒部分。
示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({'date': ['2023-05-17 00:00:00', '2023-05-18 12:30:00']})
# 将 date 列转换为 datetime 类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
# 提取日期并覆盖原来的 date 列
df['date'] = df['date'].dt.date
print(df)
```
输出结果如下:
```
date
0 2023-05-17
1 2023-05-18
```
可以看到,日期部分已经被提取出来,并且时分秒部分已经被去掉了。
如何将2023-06-21 19:53:41时间格式转换成2023-06-12T03:00:03.137Z时间格式
可以通过以下步骤将2023-06-21 19:53:41时间格式转换成2023-06-12T03:00:03.137Z时间格式:
1. 将字符串 "2023-06-21 19:53:41" 转换成时间对象。
```python
from datetime import datetime
dt = datetime.strptime("2023-06-21 19:53:41", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
```
2. 将时间对象转换成UTC时间。
```python
import pytz
utc = pytz.UTC
utc_dt = utc.localize(dt)
```
3. 将UTC时间转换成ISO格式。
```python
iso_dt = utc_dt.isoformat()
```
最终得到的时间格式为 "2023-06-21T19:53:41.000000+00:00",需要将其转换为 "2023-06-12T03:00:03.137Z" 格式。
4. 将ISO格式的时间字符串转换成时间对象。
```python
from datetime import datetime
dt = datetime.fromisoformat(iso_dt)
```
5. 将时间对象转换成UTC时间。
```python
import pytz
utc = pytz.UTC
utc_dt = utc.localize(dt)
```
6. 将UTC时间转换成ISO格式,并去掉微秒和时区信息。
```python
iso_dt = utc_dt.isoformat(timespec='seconds')
iso_dt = iso_dt + 'Z'
```
最终得到的时间格式为 "2023-06-12T03:00:03Z"。