Python机器学习入门:Scikit-learn、TensorFlow,探索机器学习世界

发布时间: 2024-06-23 03:47:32 阅读量: 86 订阅数: 38
PDF

机器学习实战(用Scikit-learn和TensorFlow进行机器学习)(一)

目录
解锁专栏,查看完整目录

Python机器学习入门:Scikit-learn、TensorFlow,探索机器学习世界

1. 机器学习基础**

机器学习是一个计算机科学领域,它使计算机能够从数据中学习,而无需明确编程。它涉及到算法的开发,这些算法可以分析数据,识别模式并做出预测。机器学习在许多领域都有应用,包括图像识别、自然语言处理和预测分析。

机器学习算法通常分为两类:监督学习和无监督学习。监督学习算法使用带标签的数据进行训练,其中标签是数据点的正确输出。无监督学习算法使用未标记的数据进行训练,并试图发现数据中的模式和结构。

2. Scikit-learn库

Scikit-learn是Python中用于机器学习的强大库,提供了广泛的数据预处理、特征工程、监督学习和无监督学习算法。本章将深入探讨Scikit-learn库,涵盖其核心概念、算法和应用。

2.1 数据预处理和特征工程

数据预处理和特征工程是机器学习工作流程中至关重要的步骤,它们可以显著提高模型的性能。Scikit-learn提供了各种工具来执行这些任务。

2.1.1 数据清洗和转换

数据清洗涉及处理缺失值、异常值和不一致的数据。Scikit-learn提供了以下函数来执行这些任务:

  1. # 填充缺失值
  2. df.fillna(df.mean(), inplace=True)
  3. # 删除异常值
  4. df = df[(df['feature'] > lower_bound) & (df['feature'] < upper_bound)]
  5. # 转换数据类型
  6. df['feature'] = df['feature'].astype(float)

2.1.2 特征选择和降维

特征选择和降维可以提高模型的效率和可解释性。Scikit-learn提供了以下算法来执行这些任务:

  1. # 特征选择
  2. from sklearn.feature_selection import SelectKBest, chi2
  3. selector = SelectKBest(chi2, k=10)
  4. selected_features = selector.fit_transform(X, y)
  5. # 降维
  6. from sklearn.decomposition import PCA
  7. pca = PCA(n_components=2)
  8. reduced_features = pca.fit_transform(X)

2.2 监督学习算法

监督学习算法从标记数据中学习,预测未知数据的输出。Scikit-learn提供了广泛的监督学习算法,包括:

2.2.1 线性回归和逻辑回归

线性回归用于预测连续值,而逻辑回归用于预测二元分类。

  1. # 线性回归
  2. from sklearn.linear_model import LinearRegression
  3. model = LinearRegression()
  4. model.fit(X, y)
  5. # 逻辑回归
  6. from sklearn.linear_model import LogisticRegression
  7. model = LogisticRegression()
  8. model.fit(X, y)

2.2.2 决策树和支持向量机

决策树和支持向量机是用于分类和回归的非线性算法。

  1. # 决策树
  2. from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
  3. model = DecisionTreeClassifier()
  4. model.fit(X, y)
  5. # 支持向量机
  6. from sklearn.svm import SV
corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
买1年送3月
点击查看下一篇
profit 百万级 高质量VIP文章无限畅学
profit 千万级 优质资源任意下载
profit C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

相关推荐

corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
买1年送3月
点击查看下一篇
profit 百万级 高质量VIP文章无限畅学
profit 千万级 优质资源任意下载
profit C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

李_涛

知名公司架构师
拥有多年在大型科技公司的工作经验,曾在多个大厂担任技术主管和架构师一职。擅长设计和开发高效稳定的后端系统,熟练掌握多种后端开发语言和框架,包括Java、Python、Spring、Django等。精通关系型数据库和NoSQL数据库的设计和优化,能够有效地处理海量数据和复杂查询。
专栏简介
该专栏提供全面的 Python 知识指南,涵盖从基础到高级主题。它深入探讨了 Python 路径管理、环境变量、模块导入机制和虚拟环境。此外,它还介绍了 Python 包管理工具、依赖管理、代码规范、调试技巧、性能优化、并行编程、异步编程、数据结构、算法、设计模式、Web 框架、数据可视化、机器学习、自动化测试和云计算。通过深入的解释、示例和最佳实践,该专栏旨在帮助读者掌握 Python 的各个方面,并提高他们的编程技能和知识。

专栏目录

最低0.47元/天 解锁专栏
买1年送3月
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

最新推荐

【Abaqus材料模型宝典】:从基础到高级应用的全面解析

![【Abaqus材料模型宝典】:从基础到高级应用的全面解析](https://www.hr3ds.com/uploads/editor/image/20240410/1712737061815500.png) # 摘要 本文系统地探讨了Abaqus材料模型的基础知识、核心理论和建立方法,并分析了材料模型在不同工况下的应用策略。文章首先介绍了材料模型的基本概念和核心理论,包括本构关系的理解、数学表述、以及材料参数的识别与验证。随后,文章详细阐述了如何在Abaqus中创建常用材料模型,并将其应用于静力学和动力学分析中。此外,本文还讨论了高级功能,例如用户自定义材料模型(UMAT/HYPERMA

CPCI标准2.0企业架构调整指南:如何快速适应新标准

![cpci标准2.0(中文)](http://lafargeprecastedmonton.com/wp-content/uploads/2017/02/CPCI-Colour-logo-HiRes-e1486310092473.jpg) # 摘要 CPCI标准2.0作为一种企业架构标准,强调了架构调整的必要性和标准化与灵活性之间的平衡。本文详细介绍了CPCI标准2.0的理论框架、实践操作以及技术实践案例,深入分析了其核心理念、关键组件以及实施策略。通过对成功应用该标准的企业进行案例分析,文章探讨了CPCI标准2.0在经济、组织和流程优化方面的实际效益。最后,本文展望了CPCI标准2.0对

【C语言函数设计】:从K&R到现代编程的最佳实践与模式

![C语言](https://fastbitlab.com/wp-content/uploads/2022/07/Figure-6-5-1024x554.png) # 摘要 C语言作为一种经典的编程语言,其函数设计在软件开发中占据核心地位。本文深入探讨了C语言函数设计的基础理论、最佳实践以及高级技巧。首先,概述了函数在代码抽象、重用性和模块化方面的重要性,并讨论了其声明、定义以及参数传递机制。其次,本文提出了函数接口设计、性能优化以及代码重用的原则和技巧,为编写高质量的C语言代码提供指导。然后,分析了设计模式在函数设计中的应用,高级编程技巧以及宏与内联函数的权衡。通过案例分析,强调了可维护代

性能提升不是梦:Xilinx FPGA性能优化的终极指南

![性能提升不是梦:Xilinx FPGA性能优化的终极指南](https://www.xilinx.com/content/dam/xilinx/imgs/products/vivado/vivado-ml/sythesis.png) # 摘要 现场可编程门阵列(FPGA)因其高性能、高灵活性和快速原型设计能力而被广泛应用。本文从FPGA的基础性能优化出发,系统地介绍了FPGA的设计流程、性能参数解析,以及优化理论与方法论。进一步,本文深入探讨了FPGA性能优化的实战技巧,包括代码优化实践、工具和算法的正确应用,以及硬件加速与定制逻辑的集成。同时,文章重点讲述了系统级性能优化,涉及内存接口

【系统优化必备】:Win7用户文件夹中Administrator.xxx文件夹的快速处理策略

![【系统优化必备】:Win7用户文件夹中Administrator.xxx文件夹的快速处理策略](https://filestore.community.support.microsoft.com/api/images/0e6bd6b5-51fa-44c6-b38d-ff8078113620) # 摘要 本论文详细探讨了系统文件夹特别是 Administrator 账户下隐藏文件夹的结构、管理和优化。文章首先概述了系统文件夹的重要性及其对系统稳定性的贡献,尤其强调了 Administrator 账户的敏感性和管理风险。随后,深入分析了隐藏文件夹的潜在威胁和不当管理可能引发的系统问题,进而提

三维激光扫描技术精进:快速提升精度与应用效率的5大技巧

![三维激光扫描技术精进:快速提升精度与应用效率的5大技巧](https://img-blog.csdn.net/20130530103758864) # 摘要 三维激光扫描技术是一种先进的测量方法,它通过光学三角测量法和时间飞行法等原理精确地捕获物体或环境的三维空间信息。本文详细介绍了三维激光扫描技术的基本原理、工作流程以及提升扫描精度的实用技巧。同时,探讨了提高扫描效率的策略,并通过具体的创新应用案例,展示了三维激光扫描在文化遗产保护、工业设计、建筑行业和城市规划等领域的应用潜力和价值。通过本文的分析,可以更加深入地理解三维激光扫描技术的重要性和其对未来科技发展的推动作用。 # 关键字

SAP PO_PI性能优化实战:如何识别瓶颈与提升效率

![SAP PO_PI性能优化实战:如何识别瓶颈与提升效率](https://www.serkem.de/wp-content/uploads/2016/02/Logistikcontrolling-Kennzahlen-SAP-EWM.jpg) # 摘要 本文旨在全面探讨SAP PO/PI系统的性能优化策略,涵盖性能分析、实践技巧、高级策略、监控、问题诊断以及未来的展望和持续优化方法。文章首先介绍了性能优化的基础知识,包括关键性能指标、性能瓶颈的识别方法,以及性能数据的收集与分析工具。随后,深入探讨了如何通过优化集成流程、适配器、接口、数据库和中间件来提升系统性能。文章进一步提供了高级调优

嵌入式系统实时性提升:单片机脉搏仪响应优化专家级指南

![基于单片机的脉搏测量仪设计毕业(论文)设计(论文).doc](http://amreference.com/wp-content/uploads/2021/03/3-1615206918.jpeg) # 摘要 随着医疗健康监测技术的发展,单片机脉搏仪在实时监测心脏健康方面扮演了关键角色。本文首先概述了嵌入式系统实时性的基础理论,然后详细分析了单片机脉搏仪的工作原理及其面临的实时性挑战。在理论与实践技术部分,文章探讨了代码优化、硬件升级和多任务处理等技术,以提高单片机脉搏仪的响应效率和实时性。通过案例分析,本文展示了优化策略在实际应用中的具体实施及效果评估,并对未来嵌入式系统实时性的发展趋

从零开始:构建【RTD2555T驱动开发环境】,开启专业之旅

![从零开始:构建【RTD2555T驱动开发环境】,开启专业之旅](http://rtddisplay.com/upload/image/20230316/6381458259482841175773040.png) # 摘要 本文介绍了RTD2555T驱动开发的全面概述,包括硬件平台的详细描述、开发环境的搭建、驱动程序的基本架构及开发流程。文中首先概述了RTD2555T芯片的功能特性及其硬件接口,并深入讲解了开发环境的配置需求和系统平台搭建步骤。接着,文章详细阐述了驱动程序的类型、架构以及开发流程,提供了从基础接口编程到高级功能实现的全面实践指导。最后,本文重点探讨了驱动程序的测试和优化,

【云原生应用监控】:微服务架构下的监控新挑战与解决方案

![【云原生应用监控】:微服务架构下的监控新挑战与解决方案](https://www.jaegertracing.io/img/architecture-v1.png) # 摘要 随着云计算技术的发展,云原生应用和微服务架构已成为现代软件开发和部署的主流趋势。这些架构的灵活性和可扩展性带来了显著的业务优势,但同时也带来了独特的监控挑战。本文旨在全面探讨云原生应用与微服务架构的监控理论基础、工具实践、策略设计以及案例研究。内容涵盖了微服务监控的关键指标、数据收集与处理方法,以及新兴的容器级监控工具和APM工具。同时,本文深入分析了监控策略的设计原则、微服务间的协同监控、自动化监控与故障自愈机制

专栏目录

最低0.47元/天 解锁专栏
买1年送3月
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )
手机看
程序员都在用的中文IT技术交流社区

程序员都在用的中文IT技术交流社区

专业的中文 IT 技术社区,与千万技术人共成长

专业的中文 IT 技术社区,与千万技术人共成长

关注【CSDN】视频号,行业资讯、技术分享精彩不断,直播好礼送不停!

关注【CSDN】视频号,行业资讯、技术分享精彩不断,直播好礼送不停!

客服 返回
顶部