Python依赖管理轻松学：requirements.txt、Pipfile，告别依赖烦恼

# 1. Python依赖管理概述**

Python依赖管理是管理Python项目中所需外部库和模块的过程。它有助于确保项目在不同的环境中一致运行，并简化开发和部署过程。Python依赖管理工具主要有两种：requirements.txt和Pipfile。

requirements.txt是一个文本文件，列出项目所需的所有依赖项及其版本。它易于使用，但缺乏灵活性。Pipfile是一个更高级的依赖管理工具，支持分组、条件依赖和版本约束。它提供了更多的控制和灵活性，但学习曲线也更陡峭。

# 2. requirements.txt：简洁高效的依赖管理

### 2.1 requirements.txt的结构和语法

requirements.txt文件是一种纯文本文件，用于指定Python项目所需的依赖项。其结构和语法简单明了：

#### 2.1.1 包名称和版本指定

每个依赖项使用一行指定，格式为：

包名称==版本号

例如：

numpy==1.21.5
pandas==1.3.5

包名称是依赖项的唯一标识符，版本号指定所需的特定版本。

#### 2.1.2 注释和条件依赖

requirements.txt文件还可以包含注释和条件依赖：

* **注释：**以`#`开头，用于添加说明或备注。
* **条件依赖：**使用`[extra]`或`[dev]`等标记指定特定条件下的依赖项，例如：

[dev]
pytest==7.1.2

这表示`pytest`仅在开发环境中需要。

### 2.2 requirements.txt的安装和使用

#### 2.2.1 pip install命令

安装requirements.txt中指定的依赖项，可以使用`pip install`命令：

pip install -r requirements.txt

此命令将解析requirements.txt文件并安装所有列出的依赖项。

#### 2.2.2 虚拟环境管理

为了隔离依赖项并防止冲突，建议在虚拟环境中管理Python依赖项。虚拟环境是一个独立的Python解释器和包安装目录。

要创建虚拟环境，可以使用以下命令：

python3 -m venv venv

激活虚拟环境：

source venv/bin/activate

在虚拟环境中安装依赖项：

pip install -r requirements.txt