编写一个程序，将两个元素从小到大有序的一维数组归并成一个有序的一维数组

### 回答1：
可以使用归并排序的思想来实现这个程序。具体步骤如下：

1. 定义两个指针，分别指向两个数组的起始位置。

2. 比较两个指针所指向的元素，将较小的元素放入新的数组中，并将指针向后移动一位。

3. 重复步骤2，直到其中一个数组的元素全部放入新的数组中。

4. 将另一个数组中剩余的元素依次放入新的数组中。

5. 返回新的数组。

代码示例：

def merge(arr1, arr2):
    i = 
    j = 
    result = []
    while i < len(arr1) and j < len(arr2):
        if arr1[i] < arr2[j]:
            result.append(arr1[i])
            i += 1
        else:
            result.append(arr2[j])
            j += 1
    while i < len(arr1):
        result.append(arr1[i])
        i += 1
    while j < len(arr2):
        result.append(arr2[j])
        j += 1
    return result

调用示例：

arr1 = [1, 3, 5, 7]
arr2 = [2, 4, 6, 8]
result = merge(arr1, arr2)
print(result)  # 输出 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

### 回答2：
归并排序是常用的排序算法之一，可以对任意长度的数组进行排序。其基本思想是将一个数组分成两个已经有序的子数组，然后将这两个子数组合并成一个有序数组。这个过程可以递归进行，直到数组长度为1时停止递归。

对于两个已经有序的数组，我们可以用双指针法遍历这两个数组，比较每个位置上的元素大小，将较小的元素添加到新数组中。当其中一个数组已经被遍历完时，我们可以直接将另一个数组剩余部分添加到新数组的末尾。

下面是用Python实现归并排序的程序代码：

def merge(array1, array2):
    i = 0  # array1的指针
    j = 0  # array2的指针
    new_array = []  # 新数组

    # 双指针法逐个比较元素并添加到新数组中
    while i < len(array1) and j < len(array2):
        if array1[i] <= array2[j]:
            new_array.append(array1[i])
            i += 1
        else:
            new_array.append(array2[j])
            j += 1

    # 将array1或array2中剩下的元素直接添加到新数组末尾
    if i < len(array1):
        new_array += array1[i:]
    if j < len(array2):
        new_array += array2[j:]

    return new_array

def merge_sort(array):
    length = len(array)
    if length <= 1:
        return array
        
    # 将数组分成两个子数组
    mid = length // 2
    left_array = array[:mid]
    right_array = array[mid:]
    
    # 递归调用，对子数组排序并合并
    left_sorted = merge_sort(left_array)
    right_sorted = merge_sort(right_array)
    return merge(left_sorted, right_sorted)

该程序的主要思路是先将原数组分成两个子数组，然后递归对子数组进行排序，最后将两个子数组合并成一个有序数组。程序实现过程中，我们用了两个函数merge和merge_sort，其中merge用来进行数组合并操作，merge_sort用来递归进行排序和合并。

在merge函数中，我们用了双指针法来遍历两个数组。在遍历的过程中，每次比较两个指针指向的元素大小，将较小的元素添加到新数组中，直到其中一个数组被遍历完。如果其中一个数组还有剩余元素，我们就直接将剩余元素添加到新数组末尾。

在merge_sort函数中，我们首先判断原数组的长度，如果长度小于等于1，直接返回原数组。否则，将数组分成两个子数组，并递归调用merge_sort函数对这两个子数组进行排序。最后，将排序好的子数组调用merge函数合并成一个有序数组。

上述程序可以通过以下方式调用：

original_array = [3, 1, 4, 2, 7, 5, 9, 6, 8]
sorted_array = merge_sort(original_array)
print(sorted_array)

该程序可以将原数组去重并排序，输出结果为[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]。

### 回答3：
归并排序是一种分治算法，可以将两个有序数组合并成一个更大的有序数组。可以通过递归地将数组分成更小的部分，直到每个部分只包含一个元素，然后将它们合并成一个有序的数组。

归并排序算法的实现一般分为两个步骤：分割和合并。具体实现如下：

1. 分割

首先将数组从中间分成两个子数组，然后对每个子数组递归地执行分割操作，直到每个子数组只剩下一个元素。

2. 合并

将两个子数组合并成一个大数组时，需要比较两个数组的第一个元素，将较小的那个元素加入新数组中，并移动指向该元素的指针。重复这个过程，直到两个数组中的所有元素都被加入新数组中。

可以通过迭代或递归方式实现上述算法。递归的实现方式代码如下：

def merge_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    mid = len(arr) // 2  # 求中间位置
    left = merge_sort(arr[:mid])  # 递归左半部分
    right = merge_sort(arr[mid:])  # 递归右半部分
    return merge(left, right)  # 合并左右两个有序数组


def merge(left, right):
    i, j = 0, 0  # 分别指向左右两个数组
    result = []  # 用来存放合并后的新数组
    while i < len(left) and j < len(right):
        if left[i] < right[j]:
            result.append(left[i])
            i += 1
        else:
            result.append(right[j])
            j += 1
    result += left[i:]  # 将剩余的元素添加进来
    result += right[j:]
    return result

测试：

arr = [3, 1, 5, 7, 2, 4, 9, 6]
new_arr = merge_sort(arr)
print(new_arr)  # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9]

以上就是归并排序的具体实现方法。