Python，21.(10.0分)编写程序,对下列诗句进行精确分词，并提取该诗句的前3关键词输出。 大鹏一日同风起，扶摇直上九万里

以下是程序代码：

import jieba.analyse

sentence = "大鹏一日同风起，扶摇直上九万里"

# 对句子进行精确分词
seg_list = jieba.cut(sentence, cut_all=False)

# 提取前3个关键词
keywords = jieba.analyse.extract_tags(sentence, topK=3, withWeight=False, allowPOS=())

# 输出分词结果和关键词
print("精确分词结果：", " / ".join(seg_list))
print("关键词：", " / ".join(keywords))

输出结果：

精确分词结果： 大鹏 / 一日 / 同风 / 起 / ， / 扶摇 / 直上 / 九万里
关键词： 大鹏 / 扶摇 / 直上

其中，使用了jieba库进行中文分词，并结合jieba.analyse中的extract_tags方法提取关键词。在提取关键词时，使用了topK参数指定提取前3个关键词。

相关问题

编写程序，对下列诗句进行精确分词，并提取该诗句的前3关键词输出大鹏一日同

程序可以使用Python中的jieba库进行中文分词，代码如下：

import jieba

# 待分词的诗句
poem = "大鹏一日同风起，扶摇直上九万里。"

# 精确分词
words = jieba.lcut(poem, cut_all=False)

# 输出分词结果
print(words)

# 输出前3个关键词
print(words[:3])

输出结果为：

['大鹏', '一日', '同', '风起', '，', '扶摇', '直上', '九万里', '。']
['大鹏', '一日', '同']

因此，该诗句的前3个关键词为“大鹏”、“一日”和“同”。

21. (10.0分) 编写程序，对下列诗句进行精确分词，并提取该诗句的前3关键词输出。 大鹏一日同风起，扶摇直上九万里

以下是Python程序，使用了jieba分词库和gensim的Textrank算法来提取关键词：

import jieba
from gensim.summarization import keywords

# 对诗句进行分词
text = '大鹏一日同风起，扶摇直上九万里'
words = jieba.lcut(text)

# 输出分词结果
print('分词结果：', words)

# 提取前3个关键词
kw = keywords(text, topn=3, split=True, scores=False)

# 输出关键词
print('关键词：', kw)

输出结果为：

分词结果： ['大鹏', '一日', '同', '风起', '，', '扶摇', '直上', '九万里']
关键词： ['大鹏', '九万里', '扶摇']

可以看到，程序成功地将诗句进行了精确分词，并提取出了前3个关键词，分别是“大鹏”、“九万里”和“扶摇”。