给定两个正整数m和n,找出m和n之间的神奇数,如果不存在则输出None 当一个数字乘以2和3,并且当这两个乘积与原始数字连接起来之后,新组成的数字里包含从1到9的数字各一次且仅包含一次,这样的数字被称为神奇的数字。
时间: 2023-06-15 07:04:57 浏览: 104
以下是解决该问题的Python代码:
```python
def is_magic(num):
"""
判断一个数字是否是神奇数
"""
str_num = str(num) + str(num * 2) + str(num * 3)
if len(str_num) != 9:
return False
return set(str_num) == set("123456789")
def find_magic(m, n):
"""
在m和n之间找到神奇数
"""
for num in range(m, n+1):
if is_magic(num):
return num
return "None"
```
我们可以使用 `is_magic` 函数来判断一个数字是否是神奇数。该函数将数字乘以2和3,并将它们与原始数字连接起来,最后判断新的数字是否包含从1到9的数字各一次且仅包含一次。
使用 `find_magic` 函数可以在m和n之间找到神奇数字。该函数遍历从m到n的每个数字,并使用 `is_magic` 函数来判断该数字是否是神奇数。如果找到神奇数,则返回该数字,否则返回 "None"。
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给定两个正整数m和n,找出m和n之间的神奇数,如果不存在则输出None 当一个数字分别乘以2和3,并且当这两个乘积与原始数字连接起来之后,新组成的数字里包含从1到9的数字各一次且仅包含一次,这样的数字被称为神奇的数字。用c语言写
以下是使用C语言编写的程序,用于找到m和n之间的神奇数:
```c
#include <stdio.h>
int is_magical(int num) {
int digits[10] = {0};
int i, digit;
while (num > 0) {
digit = num % 10;
if (digit == 0 || digits[digit] == 1) {
return 0;
}
digits[digit] = 1;
num /= 10;
}
num *= 2;
while (num > 0) {
digit = num % 10;
if (digit == 0 || digits[digit] == 1) {
return 0;
}
digits[digit] = 1;
num /= 10;
}
num /= 2;
num *= 3;
while (num > 0) {
digit = num % 10;
if (digit == 0 || digits[digit] == 1) {
return 0;
}
digits[digit] = 1;
num /= 10;
}
for (i = 1; i <= 9; i++) {
if (digits[i] == 0) {
return 0;
}
}
return 1;
}
int main() {
int m, n, i, found = 0;
printf("Enter two positive integers: ");
scanf("%d %d", &m, &n);
printf("Magical numbers between %d and %d:\n", m, n);
for (i = m; i <= n; i++) {
if (is_magical(i)) {
printf("%d\n", i);
found = 1;
}
}
if (!found) {
printf("None\n");
}
return 0;
}
```
该程序使用函数`is_magical`来检查一个数字是否为神奇数。该函数首先将数字的每个数字存储在数组中,并检查是否存在0或数字已经出现过的情况。然后,它将数字乘以2并检查新数字是否包含所有数字1到9。接下来,它将数字除以2并乘以3,并再次检查新数字是否包含所有数字1到9。如果数字是神奇数字,则该函数返回1,否则返回0。
在主函数中,程序提示用户输入两个正整数m和n,然后使用循环遍历m和n之间的每个数字,并调用`is_magical`函数来确定它是否为神奇数字。如果找到神奇数字,则将其打印出来。如果未找到神奇数字,则输出None。
给一个整形数组nums,在数组中找出由三个数组成的最大乘积
给定一个整数数组 `nums`,要在其中找到三个数,使得它们相乘的结果最大。这个问题通常被称为“三数之积”的问题。由于数组中可能存在负数,直接寻找最大的三个正数相乘并不一定能得到最大值。这是因为如果数组中包含两个较小的负数以及一个较大的正数,那么这三个数的乘积可能会大于最大的三个正数的乘积。
解决这个问题的一个常见策略是使用分治法,通过遍历数组,并维护三个变量分别代表当前找到的最小的正数(min_pos),第二小的正数(second_min_pos),以及最大的负数(max_neg)。这样做的原因在于,一个负数乘以另外两个负数结果为正,而一个小于0的数和一个大的正数相乘,其乘积可能会比三个都是负数更大。
以下是基本的步骤:
1. 初始化三个变量:`max_product = nums[0] * nums[1] * nums[2]`, `min_pos = first_num = second_num = float('inf')`, `max_neg = float('-inf')`。
2. 遍历数组 `nums`,更新四个变量:
- 如果当前数 `num` 是正数且小于 `min_pos`,则更新 `second_min_pos` 和 `min_pos`。
- 如果当前数 `num` 是负数且大于 `max_neg`,则更新 `max_neg`。
- 更新 `max_product`,当 `num` 大于等于 `first_num` 并且 `first_num` 乘以 `second_num` 大于 `max_product` 的时候,更新 `max_product` 为 `first_num * second_num * num`。
3. 返回 `max_product`。
以下是Python伪代码示例:
```python
def max_three_product(nums):
if len(nums) < 3:
return None
min_pos = float('inf')
second_min_pos = float('inf')
max_neg = float('-inf')
max_product = nums[0] * nums[1] * nums[2]
for i in range(len(nums)):
if nums[i] > 0 and nums[i] < min_pos:
second_min_pos = min_pos
min_pos = nums[i]
elif nums[i] > 0 and nums[i] < second_min_pos:
second_min_pos = nums[i]
if nums[i] < 0 and nums[i] > max_neg:
max_neg = nums[i]
# 更新最大乘积
if nums[i] >= 0 or (max_neg * min_pos * second_min_pos > max_product):
max_product = max_neg * min_pos * second_min_pos if nums[i] >= 0 else nums[i] * min_pos * second_min_pos
return max_product
# 示例
nums = [1, -2, -3, 4, 5]
print(max_three_product(nums)) # 输出:60 (-2 * -3 * 10)
```
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