如何查看onnx模型？

要查看ONNX模型，可以使用ONNX官方提供的可视化工具ONNX Model Viewer。使用方法如下：

1. 安装ONNX Model Viewer

可以通过以下命令在命令行中安装ONNX Model Viewer：

pip install onnxruntime-tools

2. 使用ONNX Model Viewer

可以通过以下命令在命令行中启动ONNX Model Viewer：

python -m onnx.tools.net_drawer <path-to-onnx-model>

其中`<path-to-onnx-model>`为ONNX模型文件的路径。启动后，ONNX Model Viewer会自动打开浏览器并显示模型结构图。可以通过拖拽和缩放来查看模型的结构。

除了ONNX Model Viewer，还有其他一些可视化工具可以用于查看ONNX模型，比如Netron和TensorBoard。使用方法类似，可以根据自己的需求选择合适的工具。

相关问题

如何打开onnx模型？nerton是什么？

ONNX是一种开放格式的深度学习模型表示，它可以让不同的深度学习框架之间共享模型。要打开ONNX模型，你可以使用各种支持ONNX格式的深度学习框架，例如PyTorch、TensorFlow等。在PyTorch中，你可以使用torch.onnx.load方法来加载ONNX模型。

Nerton可能是一个拼写错误，我想你说的是NVIDIA TensorRT。TensorRT是NVIDIA的一个高性能深度学习推理引擎，它可以优化和加速深度学习模型的推理，提高推理速度和效率。TensorRT支持多种深度学习框架，包括TensorFlow、Caffe、ONNX等。你可以使用TensorRT来部署深度学习模型并在生产环境中进行推理。

如何查看ONNX模型的结构信息？

查看ONNX模型的结构信息通常涉及到使用支持ONNX的工具或库。以下是一些步骤：

1. **Python** (使用`onnx`库):
- 安装`onnx`和`onnx-tools`库（如`pip install onnx onnx-tools`）
- 使用`onnx.load()`加载模型文件：

     model = onnx.load('model.onnx')

- 可以通过`model.graph`属性获取整个模型图的信息，包括节点、边等：

     print(onnx.helper.printable_graph(model.graph))

2. **命令行** (使用`onnx` CLI工具):
- 如果安装了`onnx` CLI，可以运行`onnx-inspect`命令：

     onnx-inspect model.onnx

3. **可视化工具** (如Netron):
- 下载并打开Netron应用（https://github.com/lutzroeder/netron），将ONNX模型拖放到界面中，它会自动显示模型的结构。

4. **图形化库** (如TensorBoard):
- 对于训练过程生成的ONNX模型，如果是在TensorFlow中产生的，可以结合TensorBoard查看模型结构。