jit模型导出onnx模型

要将ChitGPT模型导出为ONNX模型，可以按照以下步骤操作：

1. 安装ONNX包：使用pip install onnx安装ONNX包。

2. 安装onnxruntime包：使用pip install onnxruntime安装onnxruntime包，这是一个用于运行ONNX模型的库。

3. 导出模型：使用以下代码将ChitGPT模型导出为ONNX模型。

import torch
import onnx
from onnxruntime import InferenceSession

# 加载ChitGPT模型
model = torch.load('ChitGPT.pth')

# 转换模型为ONNX格式
dummy_input = torch.randn(1, 256, 512)
input_names = ['input_ids']
output_names = ['output']
dynamic_axes = {'input_ids': {0: 'batch_size', 1: 'sequence_length'}, 'output': {0: 'batch_size', 1: 'sequence_length'}}
onnx_model_path = 'ChitGPT.onnx'
torch.onnx.export(model, dummy_input, onnx_model_path, input_names=input_names, output_names=output_names, dynamic_axes=dynamic_axes)

# 加载导出的ONNX模型
onnx_model = onnx.load(onnx_model_path)

# 验证ONNX模型是否正确
onnx.checker.check_model(onnx_model)

# 运行ONNX模型
onnx_session = InferenceSession(onnx_model_path)
input_data = {'input_ids': dummy_input.numpy()}
output_data = onnx_session.run(None, input_data)

在运行完以上代码后，你将会得到一个名为ChitGPT.onnx的ONNX模型文件。