以图中顶点 表示学校内各景点，存放景点的名称、景点介绍信息等；以边表示路 径，存放路径长度信息。要求将这些信息保存在文件graph.txt中， 系统执行时所处理的数据要对此文件分别进行读写操作。 1.从文件graph.txt中读取相应数据, 创建一个图,使用邻接矩阵表示图； 2.景点信息查询：为来访客人提供校园任意景点相关信息的介绍； 3.问路查询：为来访客人提供校园任意两个景点之间的一条最短路径。

好的，我明白了你的问题。这是一个关于图的应用问题。需要实现以下功能：

1. 从文件graph.txt中读取相应数据，创建一个图，使用邻接矩阵表示图。
2. 提供校园任意景点相关信息的介绍。
3. 提供校园任意两个景点之间的一条最短路径。

这个问题的解决方案需要涉及到图的基本概念和算法。首先，我们需要了解图的数据结构和存储方式，其次需要了解最短路径算法（比如Dijkstra算法）。

具体的解决方案如下：

1. 从文件graph.txt中读取相应数据，创建一个图，使用邻接矩阵表示图。

邻接矩阵是一种图的存储方式，可以用二维数组来表示。如果有n个顶点，那么邻接矩阵就是一个n x n的矩阵，其中每个元素a[i][j]代表从顶点i到顶点j的路径长度。如果i和j之间没有边相连，那么a[i][j]的值为无穷大（或者设为一个较大的数，表示不连通）。

读取文件graph.txt的过程可以使用文件读取操作来实现。读取之后，我们可以根据文件中的信息来构建邻接矩阵。具体的步骤包括：

- 创建一个n x n的二维数组，初始化所有元素为无穷大（或者一个较大的数）。
- 读取文件中的每一行，解析出起点、终点和路径长度。
- 在邻接矩阵中，将a[起点][终点]的值设置为路径长度。
- 如果是无向图，那么还需要将a[终点][起点]的值也设置为路径长度。

2. 提供校园任意景点相关信息的介绍。

为了提供景点相关信息的介绍，我们需要在读取文件的过程中，将每个景点的名称和介绍信息保存到一个字典中。字典的key是景点的名称，value是一个包含景点介绍信息的字符串。在用户查询景点信息时，我们只需要根据用户提供的景点名称，在字典中查找对应的介绍信息即可。

3. 提供校园任意两个景点之间的一条最短路径。

为了提供最短路径查询的功能，我们需要使用最短路径算法来计算出两个景点之间的最短路径。比较常用的算法是Dijkstra算法。具体的步骤包括：

- 创建一个数组dist，用来保存起点到每个顶点的最短路径长度。
- 创建一个数组prev，用来保存最短路径中每个顶点的前一个顶点。
- 将起点的dist值设置为0，其余顶点的dist值设置为无穷大。
- 创建一个空集合S，用来保存已经找到最短路径的顶点。
- 重复以下步骤，直到S包含所有顶点：
- 从dist数组中选择一个最小值对应的顶点u，将u加入S中。
- 遍历顶点u的所有邻居v，如果v不在S中，计算起点到v的距离，如果比原来的dist[v]更小，就更新dist[v]和prev[v]的值。
- 根据prev数组，可以反向构建出起点到终点的最短路径。

最后，我们需要将构建的图和相关的数据结构封装成一个类，供外部调用。类中应该包含读取文件、创建邻接矩阵、提供景点介绍、计算最短路径等方法。