void path(mgraph c,int m,int n,int k) { int s,t=k+1,length=0;//t用于存放路径上下一个顶点对应的d[]数组元素的下标 if(d[k]==n&&k<8)//若d[k]是终点n且景点个数<=8,则输出该路径 { for(s=0;s<k;s++)//计算路径长度 { length=length+c.arcs[d[s]][d[s+1]].adj; } if(length<=100)//打印路径长度小于定长的路径 { for(s=0;s<k;s++)//输出该路径。s=0时为起点m { printf("%d%s--->",d[s],c.vexs[d[s]].name); } printf("%d%s ",d[s],c.vexs[d[s]].name);//输出最后一个景点名（即顶点n的名字，此时s==k） printf("总路线长为%d米\n\n",length); } } else { s=1; while(s<=c.vexnum)//从第m个顶点，试探所有顶点是否有路径 { if((c.arcs[d[k]][s].adj<Infinity)&&(visited[s]==0))//顶点m到顶点s有边(权值不为无穷大)，且未被访问 { visited[s]=1; d[k+1]=s;//存储顶点编号 path(c,m,n,t); visited[s]=0;//将找到的路径上顶点的访问标志重新设置为0，以用于试探新的路径 } s++;//试探从下一个顶点s开始是否有到终点的路径 } } }

这段代码是用来求解从起点m到终点n，经过不超过8个景点的最短路径，并输出路径长度小于等于100的所有路径。其中，mgraph表示一个图的邻接矩阵，d[]数组存储了搜索过程中经过的所有景点的编号，visited[]数组表示该顶点是否已经被访问过。这段代码使用了递归的方式来实现深度优先搜索，每次搜索时会试探从当前景点出发，是否存在一条通往终点n的路径。如果存在这样的路径，则将该路径存储在d[]数组中，并继续递归搜索下一个顶点。如果不存在这样的路径，则返回到上一个顶点，继续尝试其他顶点。最后，输出所有路径长度小于等于100的路径。

相关问题

NextAdjVex(MGraph G,int k,int i)代码实现

NextAdjVex函数通常是在图论的算法实现中，尤其是在深度优先搜索（DFS）或者拓扑排序等场景下，用于遍历有向图的邻接节点。这里`MGraph G`代表一个邻接矩阵表示的有向图，`k`可能是当前访问节点的索引，`i`则是下一个待访问的邻接顶点。

这个函数的具体实现会依赖于使用的编程语言和数据结构。下面是一个简单的伪代码示例：

// 假设MGraph G是一个邻接矩阵，indexMap是顶点到编号的映射
int NextAdjVex(MGraph G, int k, int &i) {
    // 如果i已经超出边的数量，说明遍历完成，返回-1作为结束标志
    if (i >= G.size()) return -1;

    // 获取顶点k对应的邻接顶点列表
    vector<int> adjVertices = getAdjacentVertices(G, k);

    // 遍历邻接顶点
    for (int j : adjVertices) {
        // 使用indexMap将邻接顶点的编号转换回原图的索引
        int nextNode = indexMap[j];

        // 更新访问顺序
        i++;

        // 返回下一个顶点
        return nextNode;
    }

    // 没有找到下一个有效顶点，跳过并继续寻找
    return -1; // 或者在这里处理其他逻辑，如无环条件检查
}

void ShortestPath_Dijkstra(MGraph G, int v0, Patharc path, ShortPathTable dist)

这段代码定义了一个名为ShortestPath_Dijkstra的函数，用于求解带权有向图中单源最短路径问题，其中：

- 参数G表示输入的图结构，包括顶点数和边的权值信息；
- 参数v0表示起始点的编号；
- 参数path表示输出的最短路径数组，记录从起始点到每个顶点的路径上的最后一个中间顶点；
- 参数dist表示输出的最短距离数组，记录从起始点到每个顶点的最短路径长度。

该函数的具体实现使用了Dijkstra算法，通过调用dist和path数组的初始化、更新等操作，逐步求解从起始点到所有其他顶点的最短路径和距离信息。

该函数可以用于求解各种应用场景中的最短路径问题，例如路线规划、网络优化等。