二维数组将两个坐标系都加1python

假设有一个二维数组`arr`，可以使用以下代码将其中的每个元素的两个坐标值都加1：

for i in range(len(arr)):
    for j in range(len(arr[0])):
        arr[i][j] = (i+1, j+1)

这样，原来的二维数组中每个元素都被替换为一个元组，其中第一个值为原来的行数加1，第二个值为原来的列数加1。

相关问题

python 二维坐标系变换

Python中可以通过一些库来实现二维坐标系的变换，最常用的库包括numpy和matplotlib。

在numpy中，我们可以使用numpy数组来表示二维坐标系的点。可以使用numpy数组的一些方法来进行坐标系的变换，例如平移、旋转和缩放。

平移：通过将所有点的横纵坐标都加上一个固定的值，可以将整个坐标系向指定方向平移。

旋转：可以通过使用旋转矩阵来实现坐标系的旋转。旋转矩阵是一个二维数组，可以通过numpy的dot函数将旋转矩阵与坐标向量相乘，得到旋转后的坐标。

缩放：可以通过将坐标的横纵坐标都乘以一个固定的因子，实现坐标系的缩放。

除了使用numpy，还可以使用matplotlib库来实现二维坐标系的变换。matplotlib中有很多方法可以实现特定的变换操作，例如平移、旋转和缩放。

平移：可以使用matplotlib中的`translate`方法来实现平移操作，通过指定平移的横纵距离，可以将整个坐标系平移相应的距离。

旋转：可以使用matplotlib中的`rotate`方法来实现坐标系的旋转。通过指定旋转的角度和旋转中心，可以将整个坐标系旋转到指定的角度。

缩放：可以使用matplotlib中的`scale`方法来实现坐标系的缩放。通过指定横纵坐标的缩放因子，可以将整个坐标系按比例进行缩放。

总而言之，Python中可以使用numpy和matplotlib这两个库来实现二维坐标系的平移、旋转和缩放等变换操作，具体的实现方式会根据需求而有所不同。

用Python编写以下程序：三个二维数组分别代表三个二维坐标系坐标，求这三个坐标所在圆的半径

假设三个二维坐标系坐标依次存储在三个二维数组 x, y, z 中，可以按照如下步骤求解三个坐标所在圆的半径：

1. 分别计算三个坐标系中任意两个点之间的距离，即：

d_x1x2 = ((x[1][0] - x[0][0])**2 + (x[1][1] - x[0][1])**2)**0.5
d_x1x3 = ((x[2][0] - x[0][0])**2 + (x[2][1] - x[0][1])**2)**0.5
d_x2x3 = ((x[2][0] - x[1][0])**2 + (x[2][1] - x[1][1])**2)**0.5

d_y1y2 = ((y[1][0] - y[0][0])**2 + (y[1][1] - y[0][1])**2)**0.5
d_y1y3 = ((y[2][0] - y[0][0])**2 + (y[2][1] - y[0][1])**2)**0.5
d_y2y3 = ((y[2][0] - y[1][0])**2 + (y[2][1] - y[1][1])**2)**0.5

d_z1z2 = ((z[1][0] - z[0][0])**2 + (z[1][1] - z[0][1])**2)**0.5
d_z1z3 = ((z[2][0] - z[0][0])**2 + (z[2][1] - z[0][1])**2)**0.5
d_z2z3 = ((z[2][0] - z[1][0])**2 + (z[2][1] - z[1][1])**2)**0.5

2. 利用海伦公式计算三个坐标系中的三角形面积，即：

s_x = (d_x1x2 + d_x1x3 + d_x2x3) / 2
area_x = (s_x * (s_x - d_x1x2) * (s_x - d_x1x3) * (s_x - d_x2x3))**0.5

s_y = (d_y1y2 + d_y1y3 + d_y2y3) / 2
area_y = (s_y * (s_y - d_y1y2) * (s_y - d_y1y3) * (s_y - d_y2y3))**0.5

s_z = (d_z1z2 + d_z1z3 + d_z2z3) / 2
area_z = (s_z * (s_z - d_z1z2) * (s_z - d_z1z3) * (s_z - d_z2z3))**0.5

3. 根据三个二维坐标系中的三角形面积和海伦公式中的半径公式计算每个坐标所在圆的半径，即：

radius_x = (d_x1x2 * d_x1x3 * d_x2x3 / (4 * area_x))**0.5
radius_y = (d_y1y2 * d_y1y3 * d_y2y3 / (4 * area_y))**0.5
radius_z = (d_z1z2 * d_z1z3 * d_z2z3 / (4 * area_z))**0.5

完整代码如下：

# 三个二维坐标系坐标
x = [[0, 0], [1, 0], [0, 1]]
y = [[0, 0], [1, 0], [1, 1]]
z = [[0, 0], [0, 1], [-1, 0]]

# 计算三个坐标系中任意两个点之间的距离
d_x1x2 = ((x[1][0] - x[0][0])**2 + (x[1][1] - x[0][1])**2)**0.5
d_x1x3 = ((x[2][0] - x[0][0])**2 + (x[2][1] - x[0][1])**2)**0.5
d_x2x3 = ((x[2][0] - x[1][0])**2 + (x[2][1] - x[1][1])**2)**0.5

d_y1y2 = ((y[1][0] - y[0][0])**2 + (y[1][1] - y[0][1])**2)**0.5
d_y1y3 = ((y[2][0] - y[0][0])**2 + (y[2][1] - y[0][1])**2)**0.5
d_y2y3 = ((y[2][0] - y[1][0])**2 + (y[2][1] - y[1][1])**2)**0.5

d_z1z2 = ((z[1][0] - z[0][0])**2 + (z[1][1] - z[0][1])**2)**0.5
d_z1z3 = ((z[2][0] - z[0][0])**2 + (z[2][1] - z[0][1])**2)**0.5
d_z2z3 = ((z[2][0] - z[1][0])**2 + (z[2][1] - z[1][1])**2)**0.5

# 计算三个坐标系中的三角形面积
s_x = (d_x1x2 + d_x1x3 + d_x2x3) / 2
area_x = (s_x * (s_x - d_x1x2) * (s_x - d_x1x3) * (s_x - d_x2x3))**0.5

s_y = (d_y1y2 + d_y1y3 + d_y2y3) / 2
area_y = (s_y * (s_y - d_y1y2) * (s_y - d_y1y3) * (s_y - d_y2y3))**0.5

s_z = (d_z1z2 + d_z1z3 + d_z2z3) / 2
area_z = (s_z * (s_z - d_z1z2) * (s_z - d_z1z3) * (s_z - d_z2z3))**0.5

# 计算每个坐标所在圆的半径
radius_x = (d_x1x2 * d_x1x3 * d_x2x3 / (4 * area_x))**0.5
radius_y = (d_y1y2 * d_y1y3 * d_y2y3 / (4 * area_y))**0.5
radius_z = (d_z1z2 * d_z1z3 * d_z2z3 / (4 * area_z))**0.5

# 输出结果
print("x 坐标系所在圆的半径为：", radius_x)
print("y 坐标系所在圆的半径为：", radius_y)
print("z 坐标系所在圆的半径为：", radius_z)