使用xlwings,对A:AH区域进行数据分析。以D列数据为索引对象。从D列第一行开始查找区域内重复的单元格。保留最后一个重复单元格所在的行，删掉其它重复单元格所在的行。

可以通过以下步骤使用xlwings对A:AH区域进行数据分析，以D列数据为索引对象，删除重复行并保留最后一个重复单元格所在的行：

1. 在Excel中打开你要进行操作的工作簿。
2. 安装xlwings库。可以在命令行中使用以下命令：pip install xlwings
3. 在Python中导入xlwings库，并连接到Excel应用程序。

import xlwings as xw

# 连接到Excel应用程序
app = xw.App()

4. 选择要处理的工作表，以及要进行数据分析的区域。

# 选择要处理的工作簿和工作表
wb = app.books['工作簿名称.xlsx']
sheet = wb.sheets['工作表名称']

# 选择要进行数据分析的区域
data_range = sheet.range('A1:AH100')

5. 将数据区域转换为Pandas DataFrame对象，并以D列数据为索引。

import pandas as pd

# 将数据区域转换为Pandas DataFrame对象
df = data_range.options(pd.DataFrame).value

# 以D列数据为索引
df.set_index('D', inplace=True)

6. 使用Pandas的duplicated()方法查找重复行，并保留最后一个重复单元格所在的行。

# 查找重复行
duplicated = df.duplicated(keep='last')

# 删除重复行
df = df[~duplicated]

7. 将处理后的数据写回Excel工作表中。

# 将处理后的数据写回Excel工作表中
data_range.clear_contents()
data_range.options(index=False, header=True).value = df.reset_index()

8. 断开与Excel应用程序的连接，并保存工作簿。

# 断开与Excel应用程序的连接
app.quit()

# 保存工作簿
wb.save()

以上就是使用xlwings对A:AH区域进行数据分析，以D列数据为索引对象，删除重复行并保留最后一个重复单元格所在的行的步骤。