matlab中Roberts边缘检测算子的代码

Roberts边缘检测算子是一种简单的边缘检测算法，可以通过matlab实现。以下是一个示例代码：

img = imread('image.jpg'); % 读取图像
gray = rgb2gray(img); % 转换为灰度图像
[m, n] = size(gray);
roberts_1 = [1 0; 0 -1];
roberts_2 = [0 1; -1 0];
roberts_img = zeros(m, n);
for i = 1:m-1
    for j = 1:n-1
        roberts_img(i,j) = abs(sum(sum(gray(i:i+1,j:j+1).*roberts_1))) + abs(sum(sum(gray(i:i+1,j:j+1).*roberts_2)));
    end
end
roberts_img = uint8(roberts_img); % 转换为uint8类型
imshow(roberts_img); % 显示结果

代码中，首先读取图像并转换为灰度图像。然后定义了两个Roberts算子，分别为`roberts_1`和`roberts_2`。接着定义一个和原图像大小相同的全零矩阵`roberts_img`，用于存储Roberts边缘检测的结果。接下来使用两个嵌套循环遍历整个图像，对每个像素点进行Roberts边缘检测计算，并将结果存储到`roberts_img`中。最后将`roberts_img`转换为uint8类型并显示。