白噪声通过切比雪夫滤波器用matlab

在MATLAB中，可以使用`cheby1`函数来设计切比雪夫滤波器，并使用`filter`函数将信号通过滤波器进行滤波。

下面是一个简单的示例代码：

% 生成一个包含白噪声的信号
fs = 1000; % 采样率为1000Hz
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时域范围为1秒
x = randn(size(t)); % 生成均值为0，方差为1的白噪声信号

% 设计一个4阶的切比雪夫低通滤波器，通带截止频率为200Hz，阻带截止频率为300Hz，通带最大衰减为1dB
Wp = 2*200/fs; % 通带截止频率归一化
Ws = 2*300/fs; % 阻带截止频率归一化
Rp = 1; % 通带最大衰减（dB）
[n, Wn] = cheb1ord(Wp, Ws, Rp, 0); % 计算滤波器阶数和截止频率
[b, a] = cheby1(n, Rp, Wn); % 计算滤波器系数

% 将信号通过滤波器进行滤波
y = filter(b, a, x);

% 绘制原始信号和滤波后的信号的功率谱密度图
figure;
pwelch(x, [], [], [], fs); % 绘制原始信号的功率谱密度图
hold on;
pwelch(y, [], [], [], fs); % 绘制滤波后的信号的功率谱密度图
legend('原始信号','滤波后的信号');

在上面的代码中，我们生成了一个包含白噪声的信号，然后使用`cheby1`函数设计了一个4阶的切比雪夫低通滤波器，通带截止频率为200Hz，阻带截止频率为300Hz，通带最大衰减为1dB，最后使用`filter`函数将信号通过滤波器进行滤波。最终我们绘制了原始信号和滤波后的信号的功率谱密度图，可以看到滤波后的信号中的高频成分被滤除了。