for i in file.readlines(): # 去掉换行符然后以逗号为间隔符分割 data.append(i.replace('\n', '').split(','))

时间: 2023-11-28 08:05:15 浏览: 45

python: line=f.readlines()消除line中\n的方法

在Python编程中，从文件读取数据是一个常见的任务，通常会用到内置的文件操作函数。当使用`readlines()`函数读取文件时，该函数会读取文件的每一行，并将它们作为字符串列表返回。列表中的每个字符串通常以换行符`\n`结尾，这在很多情况下会不利于后续处理，因此往往需要去除这些换行符。针对这个问题，我们可以使用几种不同的方法来消除字符串末尾的换行符。 `readlines()`函数读取文件的每一行到一个字符串列表中，每个字符串元素包含行末的换行符。这可以通过以下的代码来理解： ```python f = open("name.txt") date = f.readlines() print(date) f.close() ``` 上述代码段会打印出一个列表，其中包含了文件中每行的内容，包括行末的换行符。因此，结果看起来像这样：`['eray\n', 'eray\n', 'bike\n']`。为了解决这个问题，可以采用以下几种方法：方法一：使用`read().splitlines()`。首先使用`read()`读取整个文件内容为一个字符串，然后使用`splitlines()`方法将字符串分割成一个不包含换行符的列表。这种方法简单直接，代码如下： ```python f = open("name.txt") date = f.read().splitlines() print(date) f.close() ``` 这样处理后，`date`列表中的元素不再包含换行符，输出结果为：`['eray', 'eray', 'bike']`。方法二：使用`str.join()`方法合并列表中的字符串，然后使用`strip()`方法移除首尾的换行符。这里需要注意的是，`strip()`是字符串的方法，不能直接用在列表上，因为`f.readlines()`返回的是一个字符串列表。因此，先使用`''.join(date)`将列表中的字符串合并为一个单独的字符串，然后在这个字符串上调用`strip()`方法。如果想要在不改变原始列表的情况下进行操作，可以在原列表的每个字符串元素上使用`strip()`方法。代码示例如下： ```python f = open("name.txt") date = f.readlines() date = ''.join(date).strip('\n') print(date) f.close() ``` 此外，还有一个值得注意的点是，`strip()`、`lstrip()`和`rstrip()`是字符串的常用方法，用于去除字符串头尾指定的字符。如果指定的字符序列`rm`为空，这些方法默认会去除字符串头尾的空白字符，包括换行符。例如： ```python line = ' abc \n' print(repr(line.strip())) # 输出 'abc' print(repr(line.lstrip())) # 输出 'abc ' print(repr(line.rstrip())) # 输出 ' abc' ``` 需要注意的是在处理文件时，应该始终保持良好的编程习惯，比如使用`with`语句或者确保文件在操作完毕后能够正确关闭。例如： ```python with open("name.txt", "r") as f: date = f.read().splitlines() # 或者使用 # date = ''.join(f.readlines()).strip('\n') print(date) ``` 上述`with`语句确保文件在代码块执行完毕后会自动关闭，避免了文件泄露的风险。在进行文件读取时，确保对每一行进行处理，例如通过`for`循环遍历，并在循环体内去除每行末尾的空白字符。例如： ```python with open("jb51.txt", "r") as f: for line_info in f.readlines(): line = line_info.strip() # 去掉每行头尾空白 print("读取的数据为:%s" % line) ``` 在处理文本数据时，正确地去除或处理字符串的空白字符是很重要的，这会直接影响后续数据处理的准确性和效率。

这段代码的作用是从文件中读取数据，将每行数据去掉换行符后以逗号为分隔符进行分割，并将分割得到的数据存储到一个列表中。具体解释如下： - `file.readlines()` 读取文件中的所有行，返回一个包含每行数据的列表。 - `for i in file.readlines():` 对于文件中的每一行数据，进行循环操作。 - `i.replace('\n', '')` 去掉每行数据中的换行符。 - `i.replace('\n', '').split(',')` 将去掉换行符的每行数据以逗号为分隔符进行分割。 - `data.append(i.replace('\n', '').split(','))` 将分割后得到的数据添加到列表 `data` 中。这段代码适用于读取以逗号为分隔符的文本文件，常见的例子是 CSV（Comma-Separated Values）文件。例如，以下是一个名为 `data.csv` 的 CSV 文件的内容： ``` name,age,gender John,25,Male Mary,30,Female ``` 对于这个文件，使用上述代码可以将其读取并存储到一个二维列表中： ``` data = [['name', 'age', 'gender'], ['John', '25', 'Male'], ['Mary', '30', 'Female']] ```

阅读全文

for i in file.readlines(): # 去掉换行符 然后以逗号为间隔符分割 data.append(i.replace('\n', '').split(','))

相关推荐

python按行读取文件,去掉每行的换行符\n的实例

R_W_Copy_TextFile.rar_R中file.copy

for line in afile.readlines():

for line in file.readlines(): line = line.split()这两句代码什么意思

for line in afile.readlines():和for line in afile 计算两者的运行时间的例子

为什么推荐使用for line in afile:而不是for line in afile.readlines():，可以说得详细一点吗，附上例子

可以举一个for line in afile.readlines():和for line in afile差别的例子吗

Python 2： for line in afile和for line in afile.readlines()怎么打印两者的返回值

file=open('e:/t.txt','r') for line in file.readlines(): line+='[prefix]' file.close() for line in file.readlines(): print(line)

for line in afile和for line in afile.readlines()怎么用例子体现两者的不同

for url in urls.readlines(): urlall_list.append(url.strip('\n'))

for jsonstr in f.readlines():如何将以上代码的读取每行字符串改为读取11行的字符串

for line in lines: ValueError: I/O operation on closed file.

for line in f.readlines(): title, author = line.strip().split(",")

为什么这段代码不对？with open("data.txt")as f: for x in f.readlines(): x.upper() print(x)

file.readlines()去/n

for stop_word in f.readlines(): UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 4: illegal multibyte sequence

weights = [float(line.strip()) for line in f.readlines()[:10]]是什么意思

最新推荐

基于springboot大学生就业信息管理系统源码数据库文档.zip

基于java的驾校收支管理可视化平台的开题报告.docx

Chrome ESLint扩展：实时运行ESLint于网页脚本

管理建模和仿真的文件

精确率与召回率的黄金法则：如何在算法设计中找到最佳平衡点

在嵌入式系统中，如何确保EFS高效地管理Flash和ROM存储器，并向应用程序提供稳定可靠的接口？

基于 Webhook 的 redux 预处理器实现教程

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

精确率的终极指南：提升机器学习模型性能的10个实战技巧

在嵌入式系统中，如何设计一个支持高效持久化存储的文件系统，并为应用程序提供稳定可靠的接口？

for i in file.readlines(): # 去掉换行符然后以逗号为间隔符分割 data.append(i.replace('\n', '').split(','))