帮我看下下面代码有啥问题,我需要把结果打印出来。import scorecardpy as sc import pandas as pd import numpy as np # 读取数据文件 df= pd.read_csv('D:\二次营销响应模型样本数据20230605.csv') def Calculate_IV(df,goal): ''' :param df: 要进行计算iv值的数据集 :param goal: 目标变量,取值0和1 :return:所有变量的woe、iv值详情信息 ''' features = list(df.columns) features.remove(goal) #把目标变量去掉,不参与变量的woe和iv计算 good,bad = df[goal].value_counts() #好坏标签,0代表好,1代表坏 Tab = pd.DataFrame() #接收每个变量的计算结果 for feature in features: dataset = df[[feature,goal]] table = pd.pivot_table(dataset,index=[feature],columns=[goal],aggfunc=np.alen, margins=True).fillna(0) table = pd.DataFrame(table) #每个特征分箱的好坏客户分组计数 table['bad%'] = table[1]/table['All'] #坏客户(标签为1)的占比 table['woe'] = np.log((table[0]*bad)/(table[1]*good)) #计算woe table['miv'] = table['woe']*(table[0]/good - table[1]/bad) #计算miv table['IV'] = table['miv'].sum() #计算IV table.insert(0,column='bining', value=table.index) table.insert(0,column='variable', value=feature) Tab = pd.concat([Tab,table]) Tab = Tab.round(decimals=4) return Tab result = Calculate_IV(df, 'target') # 打印计算结果 print(result)
时间: 2024-04-06 07:34:48 浏览: 81
python数据分析与可视化 import pandas as pd import numpy as np import m
这段代码中可能存在文件路径问题,因为 Windows 系统中反斜杠(\)在字符串中有特殊含义,需要加上转义符(\)才能正常表示。你可以将路径改为 'D:/二次营销响应模型样本数据20230605.csv' 或者使用原始字符串 r'D:\二次营销响应模型样本数据20230605.csv'。另外,代码中的目标变量应该是字符串类型,需要加上引号,即 'target'。
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