举出一个神经网络应用案例，说出是如何解决问题的

一个神经网络应用案例是图像分类。神经网络可以学习从输入的图像中提取特征，并将图像分类到不同的类别中。例如，一个神经网络可以学会将输入的图像分类为猫或狗。为了达到这个目的，神经网络的训练数据集包含了成百上千张已经标注了类别的图像，神经网络通过与训练数据的比较来学习将特定的图像分类到正确的类别中。在使用神经网络进行图像分类时，首先需要将输入的图像转化为一个数字矩阵，并将其输入到神经网络中。神经网络会输出一个概率向量，用来表示不同类别的概率。最终，神经网络将图像分类为概率最高的那个类别。这个神经网络应用实现了图像分类的自动化和效率化，在很多领域中都有广泛的应用，如医疗、安防、自动驾驶等。